作者PeterSYHsu (PeterSYHsu)
看板Statistics
标题[问题] Covariate和ID(组别)有差是否可做ANCOVA
时间Thu Nov 8 10:21:14 2018
大家好 小弟是统计苦手 好像很简单的问题 但翻了很多书和网站却一直得不到一致的答
案 想请大家协助
假设我有三个组别(Normal, Mild cognitive impairment, Alzheimer's disease)，想看
这三组在MMSE(一个认知测验)的差异。
但当我比较三组人口学Baseline时，发现Age其实在三组有差(跑ANOVA)，所以我用Age作
为Covariate，试图提取非受Age影响的MMSE在三组差异。
但当我读Field的Discovering Statistics Using SPSS时，第398页却提到，组别在
Covariate中有差异时是无法有效控制的。有另外国外的网站(When Assumptions of
ANCOVA are Irrelevant - The Analysis Factor)也提到此问题。
但有一个台湾的部落格却提到「通常在实务上，可以先去执行不同组别在共变量上的差异
分析(独立样本t test或是one way ANOVA)，若有显着差异再使用共变数分析」
另外一个问题是，假设上面是没有问题的。那我可以同时放年龄(连续)和性别(类别)进
SPSS的Univariate的Covariate做ANCOVA吗？这答案好像也是很多种，甚至还有说音软体
而异。
谢谢大家拨空帮我这两个好像有点笨的问题
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1F：→ andrew43: 共变数的重叠不够，ANCOVA做出来也不能全信。 11/08 16:54
2F：→ andrew43: 这和ANCOVA本身无关，而是超出对样本范围的推论是困难的 11/08 16:55
3F：→ andrew43: 此外，共变数均质有差异不一定表示样本分布几乎重叠 11/08 17:03
4F：→ andrew43: 几乎不重叠 11/08 17:04
5F：→ recorriendo: 当然可以比较 是诠释的问题: 无法决定观察到的差异 11/10 06:36
6F：→ recorriendo: 是因为aging还是因为病理 严格来说Field里面说的对 11/10 06:38
7F：→ recorriendo: 没有统计方法可以去除干扰变数的影响 尤其是你这种 11/10 06:39
8F：→ recorriendo: quasi-experiment(非随机分组) 当然通常大家ANCOVA还 11/10 06:40
9F：→ recorriendo: 是爽爽用 话说ANCOVA原初提出的目的是"缩小mse" 11/10 06:43
10F：→ recorriendo: 根本不是"调整干扰变数" 不过大家都不care 11/10 06:44
11F：→ recorriendo: 不过 其实我没有很确定你的三个组是怎麽得到的 11/10 06:53
12F：→ recorriendo: 有一种情况 cohort study里每人都做检测的outcome 11/10 06:56
13F：→ recorriendo: 针对这种情况是近年有很多方法发展 参考causal infer 11/10 07:02
14F：→ recorriendo: ence的文献 11/10 07:02
15F：推 cpks: 这三个组的差别应该是从晤谈得到的吧 11/10 16:03
16F：→ andrew43: 推roecoriendo，调整干扰变数的目标是困难的 11/10 22:31