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dependent variable: Y independent variable: X1, X2 我想知道 Y= a1*x1 + a2*x2 + e 此multiple linear regression model裡面 X1 跟 X2 哪一個(或兩個)可以顯著 predict Y 結果spss 跑出來(我選enter; 它不給我跑stepwise等其他) X1 X2兩個都顯著 p value 都大約0.02 但奇怪的是 如果我看 simple linear regression Y= a*x + e X1 跟Y沒有顯著 X2 跟Y也沒有顯著 兩者p value都大約0.065 請問這有可能嗎? Thanks --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.99.234
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1540586164.A.EE7.html
1F:→ hsnuyi: 舉個例 y是線性的 x1跟x2不是 但是x1+x2是線性的10/27 15:38
※ 編輯: iplfl (42.73.153.69), 10/27/2018 16:11:41
2F:→ iplfl: (應該是0.065不是0.65,已修正)10/27 16:12
3F:→ iplfl: 所以樓上意思是說 有可能simple linear regression 時10/27 16:12
4F:→ iplfl: 單一個X無法顯著解釋Y10/27 16:13
5F:→ iplfl: 但是兩個X同時放入multiple linear regression 時10/27 16:13
6F:→ iplfl: 就都變顯著?10/27 16:13
※ 編輯: iplfl (42.73.153.69), 10/27/2018 16:19:58
7F:→ hsnuyi: 你何不把圖畫出來看看...? 似乎比較容易了解 10/27 18:38
8F:推 evilove: try intereaction effect of x1x2 on y 10/29 03:10
9F:→ yhliu: 正常. 例如正確模型是 X1, X2 都對 Y 有正的關聯, 但 X1,X2 10/29 13:30
10F:→ yhliu: 彼此又有負的關聯, 則做簡單迴歸時, 模型中之解釋變數的作 10/29 13:33
11F:→ yhliu: 用將被不在模型中之該解釋變數所抑制. 或者說, 所考慮之解 10/29 13:36
12F:→ yhliu: 釋變數的作用被該變數透過不在模型中之變數的作用所中和. 10/29 13:38
13F:→ yhliu: 例如考慮 Y = a+b*X1+e, "b*X1" 將包含 Y=a+b1*X1+b2*X2+e 10/29 13:41
14F:→ yhliu: 中之 "b1*X1+b2*X2" (雖非全部). 10/29 13:42







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