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大家好, 一個疑問請教: ( 數理統計學之充分統計量的定義疑問 ) 問題資料來源如下: http://www.stat.nuk.edu.tw/cbme/math/statistic/sta2/s5_2/bud.html 這大概是高師大黃文璋老師的數理統計教材。 有一個地方, 我看很久都一直不能理解這個定理的解釋含義 (我看不懂的意思), 想請教各位先進有沒有淺顯符合直覺的說法講給我聽, 幫我瞭解。 請看我用筆圈出來的地方, https://imgur.com/a/yPlU6pa 「前者與 theta 無關, 所以未能提供對 theta 之任何資訊」 這一句話我看很多久都不了解含義, 不知道的地方在於為什麼我們知道要用; 1. 給(指)定T= t 去算一個條件機率? 我們怎麼知道要這樣做? 2. 這句話「前者與 theta 無關」, 所以(就叫作)「未能提供對 theta 之任何資訊」 對於上面的這句話我看了半天還是不懂? 呵呵! 此外這樣作還是有一個條件機率產生( N取 t 的負一次方), 那這個條件機率又代表什麼意義? https://imgur.com/a/Z1ophZy 謝謝大家回答 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.156.56
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1539911298.A.6B5.html
1F:→ myty383: 黃老師在定義最前面就解釋了10/19 12:03
※ 編輯: jayfei2000 (111.241.156.56), 10/19/2018 12:58:04
2F:推 Ilkc: 它的粗體X表向量, X = (X1,X2…Xn) 10/19 13:01
3F:→ Ilkc: 1.為什麼我們知道要用 T去算條件機率? 10/19 13:01
4F:→ Ilkc: 因為條件機率所算的結果若與母數無關,表示這個T就已有 10/19 13:02
5F:→ Ilkc: (x1,x2…xn)所擁有的對於母數的所有有用訊息,不用再看原始的 10/19 13:02
6F:→ Ilkc: (x1,x2…xn), 這應該是充分統計量的定義 10/19 13:03
7F:→ Ilkc: 2.C n取t -1次方, 與母數無關, 他的意思是 : 所以我們看 T 10/19 13:03
8F:→ Ilkc: 就夠了, 不用看(x1,x2…xn) 10/19 13:03
9F:→ Ilkc: 3.然後條件機率值C n取t -1次方, 就是在說明沒有未知母數了 10/19 13:04
10F:→ Ilkc: https://imgur.com/a/Q7IQySO 10/19 13:04
11F:→ jayfei2000: myty383 仁兄你好, 10/19 13:11
12F:→ jayfei2000: 謝謝你的回答。 10/19 13:11
13F:→ jayfei2000: 要是這樣我就能看得懂的話, 10/19 13:11
14F:→ jayfei2000: 我也不會上來問了。 10/19 13:11
15F:→ jayfei2000: 我在臉書的「大學數學」社群之中也問這樣的問題。 10/19 13:11
16F:→ jayfei2000: 有一些討論, 10/19 13:11
17F:→ jayfei2000: 但是討論的結果我還是不清楚。 10/19 13:11
18F:→ jayfei2000: 有興趣的朋友也可以去參加臉書的「大學討論」社群看 10/19 13:11
19F:→ jayfei2000: 看大家討論的結果。 10/19 13:11
20F:→ jayfei2000: llkc 兄, 10/19 13:17
21F:→ jayfei2000: 你好,你說的部份有些看懂。但其它(最後的二式機率 10/19 13:17
22F:→ jayfei2000: ),我不懂表示什麼結果。when T=t... 10/19 13:17
23F:→ myty383: 估計的目標當然是母數,所以給定T=t 代表掌握了或者的得 10/19 13:55
24F:→ myty383: 知這一個統計量後,樣本的機率分佈,發現如果是充分統計 10/19 13:55
25F:→ myty383: 量,則母數會不見,那為何這樣代表沒有資訊了?,因為任 10/19 13:55
26F:→ myty383: 何有的資訊都要透過某種關係來掌握,現在我們根本無從得 10/19 13:55
27F:→ myty383: 知樣本分佈和母樹的任何關連了,原因就是因為,其實關於 10/19 13:55
28F:→ myty383: 母數的資訊完全在這個T裡面只要你有T的機率分佈就夠推測 10/19 13:55
29F:→ myty383: 母數了,那這個東西的分佈裡面有沒有母數呢?有,就是後 10/19 13:55
30F:→ myty383: 面那個機率 10/19 13:55
31F:→ jayfei2000: myty383兄, 10/19 14:09
32F:→ jayfei2000: 我寫了一封站內信向你致意。 10/19 14:09
33F:→ jayfei2000: 謝謝你幫我那麼多忙。 10/19 14:09
34F:→ myty383: 看來有人提醒您回覆產生文章的事情了,你之前貼的東西我 10/19 14:34
35F:→ myty383: 有看到了 10/19 14:34
36F:→ maoc: 黃老師是高雄大學而不是高師大 10/20 08:42
37F:→ jayfei2000: myty383 兄, 10/23 22:36
38F:→ jayfei2000: 我寄了一封信給你, 10/23 22:36
39F:→ jayfei2000: 麻煩看一下。 10/23 22:36
40F:→ jayfei2000: 謝謝 10/23 22:36
41F:→ jayfei2000: llkc and myty383. 兄倆位好, 10/24 04:01
42F:→ jayfei2000: 不好意思又來打擾兩位。 10/24 04:01
43F:→ jayfei2000: 這兩天我查了一下書本跟網路上的課程。 10/24 04:01
44F:→ jayfei2000: 我把我的疑惑跟目前已經釐清的結果報告如下: 10/24 04:01
45F:→ jayfei2000: (ﴠ抽樣以後) 10/24 04:01
46F:→ jayfei2000: 「只要分佈裡面還存留有母數,」 10/24 04:01
47F:→ jayfei2000: 也就是我們能夠掌握他具有某種關係, 10/24 04:01
48F:→ jayfei2000: ....... 10/24 04:01
49F:→ jayfei2000: 不好意思, 10/24 04:01
50F:→ jayfei2000: 只要分佈裡面還存留有母數, 10/24 04:01
51F:→ jayfei2000: 這一句話我不太懂, 10/24 04:01
52F:→ jayfei2000: 抽樣以後的分佈應該不能有母數才對啊! 10/24 04:01
53F:→ jayfei2000: 我找網路上, 10/24 04:01
54F:→ jayfei2000: 政大的數理統計下學期的課以後, 10/24 04:01
55F:→ jayfei2000: https://ctld.video.nccu.edu.tw/media/728 10/24 04:01
56F:→ jayfei2000: 教授從反面( 先給不充份的統計量(X=x1+x2), 10/24 04:01
57F:→ jayfei2000: 然後再給一個充份的統計量(X=x1+x2+x3) ) 10/24 04:01
58F:→ jayfei2000: 的角度來解釋, 10/24 04:01
59F:→ jayfei2000: 我有比較懂一點 10/24 04:01
60F:→ jayfei2000: https://ctld.video.nccu.edu.tw/media/746 10/24 04:01
61F:→ jayfei2000: 。 10/24 04:01
62F:→ jayfei2000: 政大劉教授算出來的結果是 給充分統計量以後, 10/24 04:01
63F:→ jayfei2000: 算出來的分佈全都是有數值的, 10/24 04:01
64F:→ jayfei2000: 表示(用充分統計量之下的 T=t)抽樣後的機率分佈是 10/24 04:01
65F:→ jayfei2000: 沒有母體參數, 10/24 04:01
66F:→ jayfei2000: 全都是抽樣以後的數值化機率分佈。 10/24 04:01
67F:→ jayfei2000: 母數在這個地方不見了 10/24 04:01
68F:→ jayfei2000: 從反面解釋我有清楚, 10/24 04:01
69F:→ jayfei2000: 不過大家給我的正面解釋ﴠ, 這個部分我還是不太懂。 10/24 04:01
70F:→ jayfei2000: 我手上大概有三到四本數理統計學, 10/24 04:01
71F:→ jayfei2000: 查閱以後 10/24 04:01
72F:→ jayfei2000: ( 我還要再看一看.......) 10/24 04:01
73F:→ jayfei2000: 我老是有一個感覺 10/24 04:01
74F:→ jayfei2000: Hogg Mc...., 10/24 04:01
75F:→ jayfei2000: (Page. 382ﴠ英文版)三個人寫的那個版本, 10/24 04:01
76F:→ jayfei2000: 在交集條件機率的部分好像寫錯了。 10/24 04:01
77F:→ jayfei2000: 錯的地方如下(?): 10/24 04:01
78F:→ jayfei2000: ======= 10/24 04:01
79F:→ jayfei2000: 包含於的結果, 10/24 04:01
80F:→ jayfei2000: 好像寫反了 ...... 10/24 04:01
81F:→ jayfei2000: P(A交B)ﴠ, 10/24 04:01
82F:→ jayfei2000: B包含於A, 10/24 04:01
83F:→ jayfei2000: ( 討論充分鵄漕漱@章) 10/24 04:01
84F:→ jayfei2000: ========== 10/24 04:01
85F:→ jayfei2000: 在我看起來怎麼像是B包含A的樣子 , 10/24 04:01
86F:→ jayfei2000: by T = t,ﴠ(for example 2 head......) 10/24 04:01
87F:→ jayfei2000: T 已經有固定的數值了, 10/24 04:01
88F:→ jayfei2000: 因為是一個固定的 10/24 04:01
89F:→ jayfei2000: (抽出來是ﴠt 的結果 ) 10/24 04:01
90F:→ jayfei2000: 統計量 t, 10/24 04:01
91F:→ jayfei2000: 所P ( T=t )應該是比較小的集合, 10/24 04:01
92F:→ jayfei2000: 前面的A集合 P( X=x1.......)全都是隨機變數, 10/24 04:01
93F:→ jayfei2000: X1, X2,ﴠ......(都隨機)沒有固定啊!? 10/24 04:02
94F:→ jayfei2000: 所以應該是比較大的集合才對啊? 10/24 04:02
95F:→ jayfei2000: ======== 10/24 04:02
96F:→ jayfei2000: Roussas 這部份沒有寫條件機率的集合包含結果 10/24 04:02
97F:→ jayfei2000: ( 也就是沒有採 Hogg 用集合包含關係的寫法), 10/24 04:02
98F:→ jayfei2000: 但是我覺得 Rousas的算式寫法比較是對的, 10/24 04:02
99F:→ jayfei2000: 就直接去算 , 10/24 04:02
100F:→ jayfei2000: 反而沒有這個麻煩。 10/24 04:02
101F:→ jayfei2000: (但也可說缺乏了集合大小跟包含的討論,相較於Hogg. 10/24 04:02
102F:→ jayfei2000: ..) 10/24 04:02
103F:→ jayfei2000: 黃文璋老師的那個版本, 10/24 04:02
104F:→ jayfei2000: 這個地方有一點跳過去沒講清楚。 10/24 04:02
105F:→ yhliu: 因為 (X1,...,Xn) 的聯合機率分布是統計量 T=ΣXi 的函數, 10/25 07:01
106F:→ yhliu: 所以我們知道統計量 T 是關鍵, 所以就考慮給定 T 之後 10/25 07:03
107F:→ yhliu: (X1,...,Xn) 的條件分布. 結果發現給定 T 之後 (X1,...,Xn) 10/25 07:05
108F:→ yhliu: 的條件機率分布和θ無關, 這就表示如果我們知道 T 的值, 那 10/25 07:07
109F:→ yhliu: 麼 (X1,...,Xn) 的詳細結果是什麼, 已經不能提供更多的關於 10/25 07:08
110F:→ yhliu: 参數 θ 的訊息, 也就是說樣本 (X1,...,Xn) 中關於 θ 的訊 10/25 07:10
111F:→ yhliu: 息都在 T 裡面了, 所以 T 就是 θ 的充分統計量. 也就是說, 10/25 07:11
112F:→ yhliu: 要問樣本中關於 θ 的訊息, 只要從 T 去了解就充分了. 10/25 07:13
113F:→ yhliu: 在一般的例子, 如果樣本 p.d.f. 或 p.m.f. 能分解為某個統 10/25 07:15
114F:→ yhliu: 計量的值 T=t 和 θ 的函數 g(t;θ) 與一個和 θ 無關的函 10/25 07:18
115F:→ yhliu: 數 h(x_1,...,x_n) 的乘積, 就能證明給定 T 時 (X1,...,Xn) 10/25 07:19
116F:→ yhliu: 的聯合分布與 θ 無關, 也就是證明 T 是充分的. 這就是 10/25 07:21
117F:→ yhliu: 因式分解定理. 10/25 07:21
118F:→ jayfei2000: 劉老師, 11/01 15:04
119F:→ jayfei2000: 謝謝你的解說, 11/01 15:04
120F:→ jayfei2000: 我目前正在整理一下我手邊看到的書上面寫的東西。 11/01 15:04
121F:→ jayfei2000: 等我想好怎麼樣表達問題的時候, 11/01 15:04
122F:→ jayfei2000: 我再來請教大家。 11/01 15:04







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