作者deniel367 (dann)
看板Statistics
標題[問題] 常態性？ 母體還是樣本
時間Mon Oct 15 17:43:33 2018
大家好
我最近在做 ANOVA 時 發現其中有一個假設要符合是...
母體符合 常態分配
我百思不解，不懂要如何判斷「母體」符合常態分配。看了一下網上大家的操作都是去看
樣本是不是符合常態分配。
1，
想問的問題是為何可以這樣做？是因為樣本如果符合常態分配，那非常可能母體就會符合
常態分配，而且因為不可能拿到母體，所以這是最好的做法了嗎？
2，
另外想請問一個延伸問題是，當樣本不合常態時，有人會對資料做轉換，比如說取log，
如此一來，檢定統計量的地方也就會需要跟著取log嗎？
謝謝！
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1F：→ andrew43: 1.實務上沒錯，除非樣本少到連它像不像常態都很難判斷。 10/15 18:18
2F：→ andrew43: 2.不用。只不過解讀結果時應該轉換後的尺度解讀。 10/15 18:20
3F：→ andrew43: 應該按 10/15 18:21
4F：→ maoc: 若母體是常態，則樣本是常態。縱使手中得到的樣本畫起圖來 10/15 23:11
5F：→ maoc: 不太像常態，這些樣本仍然是常態。 10/15 23:11
6F：推 maoc: ANOVA 是你願意相信常態假設下的統計方法，你可以驗證這個 10/15 23:14
7F：→ maoc: 假設沒什麼大錯，或是採取別種統計方法。 10/15 23:14
8F：→ deniel367: andrew43 : 感謝回答。那如果樣本少到沒辦法判斷是不是 10/15 23:14
9F：→ deniel367: 常態，是不是只能用無母數了 10/15 23:14
10F：→ deniel367: maoc : 謝謝回答。我知道要驗證，但不懂的是我發現統 10/15 23:16
11F：→ deniel367: 計有些時候，是透過樣本來驗證 assumptions。明明assum 10/15 23:16
12F：→ deniel367: ptions是假設在母體身上 QQ 10/15 23:16
13F：推 andrew43: 有些前題甚至無法從樣本得到的數據來驗證。這怎麼辦XD 10/15 23:35
14F：→ andrew43: 若以某方法檢驗常態，推論對象也是母體。 10/15 23:39
15F：→ maoc: 樣本是從母體 抽出來的，他們的特性應保持一致，分開討 10/16 07:36
16F：推 bearching: 版上文章#1DfydXqc 可以參考看看 10/16 14:51
17F：→ yhliu: 樣本分布(sample distribution, 非 sampling distribution) 10/17 15:23
18F：→ yhliu: 是不可能為常態的. 我們只是透過樣本分布的模樣來猜測群體 10/17 15:24
19F：→ yhliu: 分布是否像常態 10/17 15:25