作者orz0857orz (Nose)
看板Statistics
標題[問題] 傾向分數算法
時間Thu Oct 4 17:54:12 2018
大家安安
想詢問propensity score的正確算法
google到最常見的做法是使用logistic regression算出一個分數，並將他視為傾向分數
，之後再進行配對。
但是logistic只能用在類別變項
如果欲配對的項目包含
性別(類別)
年齡(連續)
CCI(連續)
手術類型(類別)
該怎麼辦?
使用linear regression也行不通
因為只能用在連續變項
求解，拜託各位大大了
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1F：→ andrew43: 是想讓配對結果會使上述諸變數在配對樣本間皆相似嗎 10/04 18:36
2F：→ andrew43: 另外，logistic reg當然可以同時有類別和連續的自變數 10/04 18:42
3F：推 jasonfun44: 你可能要想看看連續性變項配對會不會真的那麼有意義 10/04 22:25
4F：推 jasonfun44: 只是為了配對而配對，出來的結果未必準確很多 10/04 22:27
5F：推 GoldLight: 你的主要研究問題是什麼？用那個來當treatment，其他 10/05 01:00
6F：→ GoldLight: 的丟covariate，記得檢查balance 10/05 01:00
7F：推 Tinderstick: Generalized propensity score 10/06 00:59
8F：推 imaltar: 還是可以算出傾向分數 10/07 16:06
9F：推 anniecs: 配對變項有連續跟類別都不影響你使用 logistics regressi 10/08 23:12
10F：→ anniecs: on。你的Y是組別（類別變數）而你的X是配對變數（可連續 10/08 23:12
11F：→ anniecs: 可類別） 10/08 23:12