作者orz0857orz (Nose)
看板Statistics
标题[问题] 倾向分数算法
时间Thu Oct 4 17:54:12 2018
大家安安
想询问propensity score的正确算法
google到最常见的做法是使用logistic regression算出一个分数，并将他视为倾向分数
，之後再进行配对。
但是logistic只能用在类别变项
如果欲配对的项目包含
性别(类别)
年龄(连续)
CCI(连续)
手术类型(类别)
该怎麽办?
使用linear regression也行不通
因为只能用在连续变项
求解，拜托各位大大了
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1F：→ andrew43: 是想让配对结果会使上述诸变数在配对样本间皆相似吗 10/04 18:36
2F：→ andrew43: 另外，logistic reg当然可以同时有类别和连续的自变数 10/04 18:42
3F：推 jasonfun44: 你可能要想看看连续性变项配对会不会真的那麽有意义 10/04 22:25
4F：推 jasonfun44: 只是为了配对而配对，出来的结果未必准确很多 10/04 22:27
5F：推 GoldLight: 你的主要研究问题是什麽？用那个来当treatment，其他 10/05 01:00
6F：→ GoldLight: 的丢covariate，记得检查balance 10/05 01:00
7F：推 Tinderstick: Generalized propensity score 10/06 00:59
8F：推 imaltar: 还是可以算出倾向分数 10/07 16:06
9F：推 anniecs: 配对变项有连续跟类别都不影响你使用 logistics regressi 10/08 23:12
10F：→ anniecs: on。你的Y是组别（类别变数）而你的X是配对变数（可连续 10/08 23:12
11F：→ anniecs: 可类别） 10/08 23:12