作者fakeoldboy ((假直男中))
看板Statistics
標題[問題] 2*6 with-in ANOVA
時間Tue Sep 11 11:22:47 2018
板友好。
因為原本負責統計的學妹休學了，所以我只好自己跑。
(如果板上的朋友可以協助，我想我們LAB應該可以出工讀金...)
不過我目前還是自己跑，我有疑義的會上色：
我的實驗收到的資料是：31個參與者判斷6種情緒的臉部表情和身體動作各24個。
實驗設計是 chennal(2)*Emotion(6) ，變量是看答對數。
（問題1：還是說應換算成百分比？）
2*4的表格如下：
Em1 Em2 Em3 Em4 Em5 Em6
Face| ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
-------------------------------------
Body| ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
用
2-way repeated measure ANOVA(with-in within 設計)
(問題2：此次需要比較main effect嗎？)
我沒比較。
得到channel(p=.02)、Emotion(p<.00)、C*E(p<.00)
我上過的統計甚至線上的教學，都只教到這裡，說有interaction就麻煩了...
(問題3＆4，接下來的步驟該如何檢查？以下是我目前跑的方式)
1. 只用Face/Body的6個情緒的資料跑one-way 2 次。
-->兩次結果都是有顯著差異
2. 我看到有教學是講，因為這個2 way其中一個只有兩個level，
所以可以跑 paired sample t test。
然後就會知道「某情緒用身體和用臉部表達」有沒有顯著差異？
(這樣跑出的結果的確有2種沒顯著,4種情緒顯著)
--
上面這樣的步驟是對的嗎？
另，不知這裡是否可以徵求工讀...
若願意救救我的...可以站內信...
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.250.41
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1536636172.A.3D5.html
1F：推 st900278: 得到channel ..... 那一句不就是比較main effect了 09/11 17:16
恩，我有打勾要main effect (不過我看的線上教材沒勾，所以問一下)
2F：→ st900278: 問題一 不要換成百分比 09/11 17:17
這個我下午搞懂了，就算換成比例結果也是會一樣！
3F：→ st900278: 問題3 那樣作法在我的理解上 以程序而言是錯的 你已經 09/11 17:17
4F：→ st900278: 跑two-way 為什麼要再跑一次one-way 09/11 17:17
我沒有寫清楚，是跑repeated measure 1 way ANOVA!
我的想法是這是within within design,
所以，當發現情緒和表達頻道都對判讀結果造成影響。
那，當受試者作6種情緒的臉孔表達(or 身體)是否有顯著差異？
這樣。
5F：→ tnlomtt: 有交互作用就掰了 09/11 17:22
原來這是學妹休學的原因嗎？...
上課往往都是上到，發現有交互作用，那就比較麻煩...
然後...考試不會考...
不過，我的收的資料本來就預期會有交互作用。
只是，接下去的步驟幾乎沒有很簡單可以參考的例子...
6F：推 st900278: 抱歉請忽略我第三行 第四行 我忘記simple effect了 09/11 17:33
7F：推 tnlomtt: 看看nested effect 09/11 17:34
8F：→ andrew43: 我沒誤會的話，換不換成百分比在這樣的分析方法結果是 09/11 17:51
9F：→ andrew43: 一樣的，只不過反應變數scale而已。 09/11 17:51
10F：→ andrew43: 若要做六次paired t可能要額外調整p value。 09/11 17:58
我記得以前上課碩班時聽到的關鍵字是「查書」
博班好像有說到要阿法除以什麼...但我記得那是繼續做Independent Sample T test...
不過都是那句「不會考」...大概就阻礙我記住它了。
※ 編輯: fakeoldboy (140.113.250.41), 09/11/2018 18:50:16
11F：推 tnlomtt: 最一般的修正大概是alpha/次數作為修正後alpha 09/11 18:56
12F：推 st900278: 做六次paired t 要調整p value是因為誤差會疊加 09/11 19:14
13F：→ recorriendo: repeated measures沒有專用的交互作用post-hoc test 09/12 03:11
14F：→ recorriendo: 所以一般都回到土法煉鋼t-test兩兩比較 再修正alpha 09/12 03:12
15F：→ recorriendo: 直接從頭改用mixed-effects regression可省不少麻煩! 09/12 03:15