作者fakeoldboy ((假直男中))
看板Statistics
标题[问题] 2*6 with-in ANOVA
时间Tue Sep 11 11:22:47 2018
板友好。
因为原本负责统计的学妹休学了，所以我只好自己跑。
(如果板上的朋友可以协助，我想我们LAB应该可以出工读金...)
不过我目前还是自己跑，我有疑义的会上色：
我的实验收到的资料是：31个参与者判断6种情绪的脸部表情和身体动作各24个。
实验设计是 chennal(2)*Emotion(6) ，变量是看答对数。
（问题1：还是说应换算成百分比？）
2*4的表格如下：
Em1 Em2 Em3 Em4 Em5 Em6
Face| ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
-------------------------------------
Body| ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
用
2-way repeated measure ANOVA(with-in within 设计)
(问题2：此次需要比较main effect吗？)
我没比较。
得到channel(p=.02)、Emotion(p<.00)、C*E(p<.00)
我上过的统计甚至线上的教学，都只教到这里，说有interaction就麻烦了...
(问题3＆4，接下来的步骤该如何检查？以下是我目前跑的方式)
1. 只用Face/Body的6个情绪的资料跑one-way 2 次。
-->两次结果都是有显着差异
2. 我看到有教学是讲，因为这个2 way其中一个只有两个level，
所以可以跑 paired sample t test。
然後就会知道「某情绪用身体和用脸部表达」有没有显着差异？
(这样跑出的结果的确有2种没显着,4种情绪显着)
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上面这样的步骤是对的吗？
另，不知这里是否可以徵求工读...
若愿意救救我的...可以站内信...
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1F：推 st900278: 得到channel ..... 那一句不就是比较main effect了 09/11 17:16
恩，我有打勾要main effect (不过我看的线上教材没勾，所以问一下)
2F：→ st900278: 问题一 不要换成百分比 09/11 17:17
这个我下午搞懂了，就算换成比例结果也是会一样！
3F：→ st900278: 问题3 那样作法在我的理解上 以程序而言是错的 你已经 09/11 17:17
4F：→ st900278: 跑two-way 为什麽要再跑一次one-way 09/11 17:17
我没有写清楚，是跑repeated measure 1 way ANOVA!
我的想法是这是within within design,
所以，当发现情绪和表达频道都对判读结果造成影响。
那，当受试者作6种情绪的脸孔表达(or 身体)是否有显着差异？
这样。
5F：→ tnlomtt: 有交互作用就掰了 09/11 17:22
原来这是学妹休学的原因吗？...
上课往往都是上到，发现有交互作用，那就比较麻烦...
然後...考试不会考...
不过，我的收的资料本来就预期会有交互作用。
只是，接下去的步骤几乎没有很简单可以参考的例子...
6F：推 st900278: 抱歉请忽略我第三行 第四行 我忘记simple effect了 09/11 17:33
7F：推 tnlomtt: 看看nested effect 09/11 17:34
8F：→ andrew43: 我没误会的话，换不换成百分比在这样的分析方法结果是 09/11 17:51
9F：→ andrew43: 一样的，只不过反应变数scale而已。 09/11 17:51
10F：→ andrew43: 若要做六次paired t可能要额外调整p value。 09/11 17:58
我记得以前上课硕班时听到的关键字是「查书」
博班好像有说到要阿法除以什麽...但我记得那是继续做Independent Sample T test...
不过都是那句「不会考」...大概就阻碍我记住它了。
※ 编辑: fakeoldboy (140.113.250.41), 09/11/2018 18:50:16
11F：推 tnlomtt: 最一般的修正大概是alpha/次数作为修正後alpha 09/11 18:56
12F：推 st900278: 做六次paired t 要调整p value是因为误差会叠加 09/11 19:14
13F：→ recorriendo: repeated measures没有专用的交互作用post-hoc test 09/12 03:11
14F：→ recorriendo: 所以一般都回到土法炼钢t-test两两比较 再修正alpha 09/12 03:12
15F：→ recorriendo: 直接从头改用mixed-effects regression可省不少麻烦! 09/12 03:15