作者nkes60917 (千葉りんご)
看板Statistics
標題[問題] 變異數分析與卡方檢定
時間Mon Sep 3 00:16:13 2018
最近在工作的時候遇到的問題，想請教各位版友。
2*2的表格 甚至是3*2的表格(推廣到n*2也行)
例：吃安慰劑和吃心臟病的藥與有效果和沒效果形成一個2*2表格。
一般直覺都是使用卡方檢定去看吃心臟病的藥的治療效果是否對吃安慰劑有顯著差異。
又或是心臟病藥A 心臟病藥B 安慰劑 與有效和沒效可形成個3*2表格。
但是有同事跟我說她認為可以用變異數分析(ANOVA)(3個層級以上)或獨立樣本T檢定來做
(2*2的狀況)。
可以這樣做嗎?卡方檢定對應類別變項(比率)，變異數分析對應等距變項(平均值)，甚至
要如何用類別變項去算變異數?(變異數同質檢定)
同事提出來的時候我直覺認為不行，但是沒有一個很好的證據/理由去否定，所以請教。
到底上述的例子中是否可以用獨立樣本T檢定，甚至是ANOVA分析呢?
請版友不吝指教，謝謝!
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1F：推 st900278: 是哪個部分做ANOVA 有校 沒效 分很多段? 09/03 10:36
2F：→ nkes60917: 他把合格作為0 不合格為1 對平均去做ANOVA 09/03 15:42
3F：→ andrew43: 至少要大樣本並注意引用CLT後變方是否差距過大 09/03 16:19
4F：→ yhliu: 二群體或多群體比例是否相等的問題, 反應變數是二元(0/1) 09/06 08:37
5F：→ yhliu: 變數, 大樣本用卡方檢定, 不適合/不必要用ANOVA. 09/06 08:40
6F：→ yhliu: 三個組別和三個層級是兩回事, 三個組別等於是三個群體比較. 09/06 08:42
7F：→ yhliu: 如果在治療效果上是多層級, 請參考 "順序型資料" 分析方法, 09/06 08:45
8F：→ yhliu: 其中, 對各層級給予適當評分, 而後比較各群體之平均分數, 09/06 08:48
9F：→ yhliu: 也就是 t 檢定或 ANOVA 是方法之一。 09/06 08:49