作者nkes60917 (千叶りんご)
看板Statistics
标题[问题] 变异数分析与卡方检定
时间Mon Sep 3 00:16:13 2018
最近在工作的时候遇到的问题，想请教各位版友。
2*2的表格 甚至是3*2的表格(推广到n*2也行)
例：吃安慰剂和吃心脏病的药与有效果和没效果形成一个2*2表格。
一般直觉都是使用卡方检定去看吃心脏病的药的治疗效果是否对吃安慰剂有显着差异。
又或是心脏病药A 心脏病药B 安慰剂 与有效和没效可形成个3*2表格。
但是有同事跟我说她认为可以用变异数分析(ANOVA)(3个层级以上)或独立样本T检定来做
(2*2的状况)。
可以这样做吗?卡方检定对应类别变项(比率)，变异数分析对应等距变项(平均值)，甚至
要如何用类别变项去算变异数?(变异数同质检定)
同事提出来的时候我直觉认为不行，但是没有一个很好的证据/理由去否定，所以请教。
到底上述的例子中是否可以用独立样本T检定，甚至是ANOVA分析呢?
请版友不吝指教，谢谢!
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1F：推 st900278: 是哪个部分做ANOVA 有校 没效 分很多段? 09/03 10:36
2F：→ nkes60917: 他把合格作为0 不合格为1 对平均去做ANOVA 09/03 15:42
3F：→ andrew43: 至少要大样本并注意引用CLT後变方是否差距过大 09/03 16:19
4F：→ yhliu: 二群体或多群体比例是否相等的问题, 反应变数是二元(0/1) 09/06 08:37
5F：→ yhliu: 变数, 大样本用卡方检定, 不适合/不必要用ANOVA. 09/06 08:40
6F：→ yhliu: 三个组别和三个层级是两回事, 三个组别等於是三个群体比较. 09/06 08:42
7F：→ yhliu: 如果在治疗效果上是多层级, 请参考 "顺序型资料" 分析方法, 09/06 08:45
8F：→ yhliu: 其中, 对各层级给予适当评分, 而後比较各群体之平均分数, 09/06 08:48
9F：→ yhliu: 也就是 t 检定或 ANOVA 是方法之一。 09/06 08:49