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醫學應用方面,新藥的臨床試驗需要設立控制組, 以排除安慰劑的效用。 但如果臨床試驗目的是要測試新的診斷方法或儀器 真的能發揮診斷的效果呢? 這時候並沒有安慰劑效 用的可能。只要把新的診斷方法或儀器的判斷結果 和從患者身上取出的檢體作的病理檢查相比,和病 理檢查結果一樣,就是有效不是嗎? 具體說,採用下列設計: 招收 n 個患者 diag = 0, 新方法診斷結果和病理檢查不同 1, 相 虛無假說: avg(diag) = 0 對立假說: avg(diag) /= 0 信心水準 alpha = 0.05 然後我們去計算 avg(diag_i; i = 1 to n) , SE(diag_i; i = 1 to n) 假設常態分佈而求出極端值 P-值;看看P-值有否小於 信心水準,有的話就可以拒絕虛無假說。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.136.58.19
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1533474652.A.D83.html
1F:→ andrew43: 所謂「有效」有很多層次。查查accuracy與precision。 08/05 23:40
2F:→ recorriendo: 查查non-inferior trial的實驗設計啊 08/06 11:44
3F:→ recorriendo: 鹽湖大你的問題都是初級課本就有的東西... 08/06 11:44
4F:→ recorriendo: 看錯了 是要查disgnostic test accuracy的實驗設計 08/06 12:24
感謝提供資訊。 專業不在統計,小時候也沒修多少統計課程,所以統計科班人能認出 關鍵字和方向,某則做不到。 ※ 編輯: saltlake (114.44.251.11), 08/06/2018 18:04:51
5F:→ yhliu: 控制組的必要不只因為 "安慰劑" 效果, 還有實驗者, 操作者 08/07 09:12
6F:→ yhliu: 及其他因素產生的偏差. 一個有效的實驗必須儘可能地排除各 08/07 09:15
7F:→ yhliu: 種偏差. 08/07 09:16
8F:→ ariesfolk: 我覺得這個假設並沒有什麼大問題啊,只是這種實驗重要 08/07 11:52
9F:→ ariesfolk: 的是看正確率大小以及如何減少偽發現率(FDR) 08/07 11:53
10F:→ ariesfolk: 所以單純做個顯著檢定並沒有太大科學上的實用意義吧 08/07 11:54
11F:→ ariesfolk: (個人淺見供您參考) 08/07 11:54
12F:→ recorriendo: 實驗設計嚴格上來說不是統計課題 是研究方法論課題 08/09 17:32
13F:→ recorriendo: 研究當本行吃飯 對研究方法論卻無初步認識 說不過去 08/09 17:37
14F:→ recorriendo: 不是針對你呀 大多數學校給博士學位卻對研究方法論一 08/09 17:39
15F:→ recorriendo: 點要求都沒有 就難怪現今學屆研究倫理一團亂啦 08/09 17:40
16F:→ recorriendo: 界 08/09 17:40







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