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医学应用方面,新药的临床试验需要设立控制组, 以排除安慰剂的效用。 但如果临床试验目的是要测试新的诊断方法或仪器 真的能发挥诊断的效果呢? 这时候并没有安慰剂效 用的可能。只要把新的诊断方法或仪器的判断结果 和从患者身上取出的检体作的病理检查相比,和病 理检查结果一样,就是有效不是吗? 具体说,采用下列设计: 招收 n 个患者 diag = 0, 新方法诊断结果和病理检查不同 1, 相 虚无假说: avg(diag) = 0 对立假说: avg(diag) /= 0 信心水准 alpha = 0.05 然後我们去计算 avg(diag_i; i = 1 to n) , SE(diag_i; i = 1 to n) 假设常态分布而求出极端值 P-值;看看P-值有否小於 信心水准,有的话就可以拒绝虚无假说。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.136.58.19
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1533474652.A.D83.html
1F:→ andrew43: 所谓「有效」有很多层次。查查accuracy与precision。 08/05 23:40
2F:→ recorriendo: 查查non-inferior trial的实验设计啊 08/06 11:44
3F:→ recorriendo: 盐湖大你的问题都是初级课本就有的东西... 08/06 11:44
4F:→ recorriendo: 看错了 是要查disgnostic test accuracy的实验设计 08/06 12:24
感谢提供资讯。 专业不在统计,小时候也没修多少统计课程,所以统计科班人能认出 关键字和方向,某则做不到。 ※ 编辑: saltlake (114.44.251.11), 08/06/2018 18:04:51
5F:→ yhliu: 控制组的必要不只因为 "安慰剂" 效果, 还有实验者, 操作者 08/07 09:12
6F:→ yhliu: 及其他因素产生的偏差. 一个有效的实验必须尽可能地排除各 08/07 09:15
7F:→ yhliu: 种偏差. 08/07 09:16
8F:→ ariesfolk: 我觉得这个假设并没有什麽大问题啊,只是这种实验重要 08/07 11:52
9F:→ ariesfolk: 的是看正确率大小以及如何减少伪发现率(FDR) 08/07 11:53
10F:→ ariesfolk: 所以单纯做个显着检定并没有太大科学上的实用意义吧 08/07 11:54
11F:→ ariesfolk: (个人浅见供您参考) 08/07 11:54
12F:→ recorriendo: 实验设计严格上来说不是统计课题 是研究方法论课题 08/09 17:32
13F:→ recorriendo: 研究当本行吃饭 对研究方法论却无初步认识 说不过去 08/09 17:37
14F:→ recorriendo: 不是针对你呀 大多数学校给博士学位却对研究方法论一 08/09 17:39
15F:→ recorriendo: 点要求都没有 就难怪现今学届研究伦理一团乱啦 08/09 17:40
16F:→ recorriendo: 界 08/09 17:40







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