這個問題比較偏向測驗學，在心理測驗或醫學臨床相關的期刊可以找到不少討論。 1-5 分的 grading 是屬於 Likert-type scale（廣義式的 Likert scale）。 在學術搜索中用關鍵字 "Likert-type scale" + "parametric" 便可找到相關文獻。 以我在（心理）測驗學的理解上是這樣解釋的， 首先是承認 Likert-type scale 確切存在的資料性質為 ordinal scale， 因為 Likert and Likert-type scale 通常應用於自呈式（self-report）量表中， 測量一個抽象的心理量不太可能達到 interval 甚至 ratio 等級的 scale。 但又因為數據應用的對象是“人”，出自於數據本身的珍貴與局限性， 所以測驗學的發展與應用中，為了解讀及分析的用途， 將其視為 interval data 分析便成為學術界默認的常態。 而後因為運算科學的發展，開始有跑模擬模型（simulation modeling）的研究出現， 探討在各種情形下（特定樣本數、特定分配假設等，各種假定參數下）LIkert scale 及 Likert-type scale 以母數分析結果的估計不偏性、強健性、分配近似程度等。 但既使如此，到底 Likert-type scale 是否應該以 parametric statistics 分析， 在不同領域、專家的見解中仍可能有差異，甚至是因其對統計分析的價值觀、信念差異。 所以回歸原 PO 的問題，要回應這類“認為 Likert-type scale 不應做母數分析” 的 reviewer，較好的方式就是引用支持你研究分析方法觀點的文獻，並闡明限制。 例如以下我隨手找的幾篇。 Sullivan, G. M., & Artino Jr, A. R. (2013). Analyzing and interpreting data from Likert-type scales. Journal of graduate medical education, 5(4), 541-542. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3886444/ (引用次數370) Norman, G. (2010). Likert scales, levels of measurement and the “laws” of statistics. Advances in health sciences education, 15(5), 625-632. https://tinyurl.com/y8cvgzyt (引用次數1,853) Wadgave, U., & Khairnar, M. R. (2016). Parametric tests for Likert scale: For and against. Asian journal of psychiatry, 24, 67-68. https://tinyurl.com/yaxtuen9 (引用次數8) ※ 引述《utap2001 (尋找一個漫長的答案 )》之銘言： : 如果是跟統計軟體有關請重發文章，使用程式做為分類。 : 最近因為投paper出去發現一些問題 : 所以想來這裡請教一下專家們 : 那我的實驗設計如下 : 就是分兩組病人 : 一組有病 一組正常 : 然後有一個臨床上面常用的grading : grading很簡單 就分1-5分這樣 : 那我本來是跑t-test : 結果有病的那一組grading分數比較高 : 大概約3.3 : 沒病的那組大約2.9 : 看起來好像有正相關 : 可是p value約0.61所以沒有意義 : 現在reviewer給的意見是說grading是屬於類別變數 : 所以不能用t-test : 所以想請問一下reviewer的見解是正確的嗎 : 因為像這種grading不是單純的類別 : 其實是有數字 照順序排列的類別 : 這樣的情況不能用student t檢定嗎 --

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