这个问题比较偏向测验学，在心理测验或医学临床相关的期刊可以找到不少讨论。 1-5 分的 grading 是属於 Likert-type scale（广义式的 Likert scale）。 在学术搜索中用关键字 "Likert-type scale" + "parametric" 便可找到相关文献。 以我在（心理）测验学的理解上是这样解释的， 首先是承认 Likert-type scale 确切存在的资料性质为 ordinal scale， 因为 Likert and Likert-type scale 通常应用於自呈式（self-report）量表中， 测量一个抽象的心理量不太可能达到 interval 甚至 ratio 等级的 scale。 但又因为数据应用的对象是“人”，出自於数据本身的珍贵与局限性， 所以测验学的发展与应用中，为了解读及分析的用途， 将其视为 interval data 分析便成为学术界默认的常态。 而後因为运算科学的发展，开始有跑模拟模型（simulation modeling）的研究出现， 探讨在各种情形下（特定样本数、特定分配假设等，各种假定参数下）LIkert scale 及 Likert-type scale 以母数分析结果的估计不偏性、强健性、分配近似程度等。 但既使如此，到底 Likert-type scale 是否应该以 parametric statistics 分析， 在不同领域、专家的见解中仍可能有差异，甚至是因其对统计分析的价值观、信念差异。 所以回归原 PO 的问题，要回应这类“认为 Likert-type scale 不应做母数分析” 的 reviewer，较好的方式就是引用支持你研究分析方法观点的文献，并阐明限制。 例如以下我随手找的几篇。 Sullivan, G. M., & Artino Jr, A. R. (2013). Analyzing and interpreting data from Likert-type scales. Journal of graduate medical education, 5(4), 541-542. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3886444/ (引用次数370) Norman, G. (2010). Likert scales, levels of measurement and the “laws” of statistics. Advances in health sciences education, 15(5), 625-632. https://tinyurl.com/y8cvgzyt (引用次数1,853) Wadgave, U., & Khairnar, M. R. (2016). Parametric tests for Likert scale: For and against. Asian journal of psychiatry, 24, 67-68. https://tinyurl.com/yaxtuen9 (引用次数8) ※ 引述《utap2001 (寻找一个漫长的答案 )》之铭言： : 如果是跟统计软体有关请重发文章，使用程式做为分类。 : 最近因为投paper出去发现一些问题 : 所以想来这里请教一下专家们 : 那我的实验设计如下 : 就是分两组病人 : 一组有病 一组正常 : 然後有一个临床上面常用的grading : grading很简单 就分1-5分这样 : 那我本来是跑t-test : 结果有病的那一组grading分数比较高 : 大概约3.3 : 没病的那组大约2.9 : 看起来好像有正相关 : 可是p value约0.61所以没有意义 : 现在reviewer给的意见是说grading是属於类别变数 : 所以不能用t-test : 所以想请问一下reviewer的见解是正确的吗 : 因为像这种grading不是单纯的类别 : 其实是有数字 照顺序排列的类别 : 这样的情况不能用student t检定吗 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.136.73.16 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1532808729.A.328.html