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不好意思 想請問一下 在學變異數分析的時候 單因子隨機集區實驗 與 二因子不考慮交互作用 算法根本一模一樣 請問為什麼要分開討論 兩者有甚麼不同嗎 爬文 有人回復說不同 但是沒有說明差別在哪 --



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1F:推 F0011010101: 因為多得知了一個因子的變異訊息,所以誤差的變異就 07/10 00:05
2F:→ F0011010101: 跟著降低了,不知道是不是這樣講 07/10 00:05
3F:→ pder0318: 集區是拿來解決實驗單位不同質的情況,二因子則不考慮 07/10 01:03
4F:→ pder0318: 這件事 07/10 01:03
5F:→ pder0318: 簡單來說集區是要降低實驗誤差,但缺點在於需要更多條 07/10 01:04
6F:→ pder0318: 件假設 07/10 01:04
7F:→ yhliu: 一則是實驗設計上的不同, 再則是實驗因子(處理)的效應是固 07/10 10:10
8F:→ yhliu: 定的, 而集區效應很可能是隨機的. 07/10 10:11
9F:推 kpil15977: 隨機化的單位不一樣啊。RCBD只有在集區內有做隨機化。 07/12 18:28
10F:→ kpil15977: 但是兩因子實驗是全部的樣本執行順序都是隨機的。要依 07/12 18:28
11F:→ kpil15977: 照想分析的對象來決定要用哪一種設計。而且兩種設計的 07/12 18:28
12F:→ kpil15977: 模型其實有一個小地方不一樣.. 07/12 18:28







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