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不好意思 想请问一下 在学变异数分析的时候 单因子随机集区实验 与 二因子不考虑交互作用 算法根本一模一样 请问为什麽要分开讨论 两者有甚麽不同吗 爬文 有人回复说不同 但是没有说明差别在哪 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.231.183.250
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1531146906.A.5BB.html
1F:推 F0011010101: 因为多得知了一个因子的变异讯息,所以误差的变异就 07/10 00:05
2F:→ F0011010101: 跟着降低了,不知道是不是这样讲 07/10 00:05
3F:→ pder0318: 集区是拿来解决实验单位不同质的情况,二因子则不考虑 07/10 01:03
4F:→ pder0318: 这件事 07/10 01:03
5F:→ pder0318: 简单来说集区是要降低实验误差,但缺点在於需要更多条 07/10 01:04
6F:→ pder0318: 件假设 07/10 01:04
7F:→ yhliu: 一则是实验设计上的不同, 再则是实验因子(处理)的效应是固 07/10 10:10
8F:→ yhliu: 定的, 而集区效应很可能是随机的. 07/10 10:11
9F:推 kpil15977: 随机化的单位不一样啊。RCBD只有在集区内有做随机化。 07/12 18:28
10F:→ kpil15977: 但是两因子实验是全部的样本执行顺序都是随机的。要依 07/12 18:28
11F:→ kpil15977: 照想分析的对象来决定要用哪一种设计。而且两种设计的 07/12 18:28
12F:→ kpil15977: 模型其实有一个小地方不一样.. 07/12 18:28







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