作者aa4997 (aa4997)
看板Statistics
標題[問題] 統計方法請益
時間Sun Jun 17 13:29:41 2018
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大家好～
假設我現在有四百間公司的十年資料，
（總共400*10=4000筆資料）
每筆資料又包含30個不同的變數
然後我將這四千筆資料依某些特徵分別歸類為A行為或B行為
接著找出那些十年來曾經
從A行為換到B行為
或
B行為換到A行為的公司
（也就是有更換過行為模式的公司）
我想要找出這些公司在更換行為模式時，
公司的30個變數會有什麼顯著差異
請問我該用什麼統計方法呢?
希望有前輩能為我解惑XD
謝謝大家～～
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1F：→ andrew43: 看起來像是多變量的迴歸分析 06/17 14:12
2F：→ aa4997: 謝謝回覆～但我想知道的是行為改變對三十個變數分別的影響 06/17 15:24
3F：→ aa4997: ，而不是用一個包含所有變數的模型算出行為改變的總影響： 06/17 15:24
4F：→ aa4997: ） 06/17 15:24
5F：推 vennu: 逐步邏輯思。y=1有轉換行為，=0沒有轉換行為。xi為所有30 06/17 23:35
6F：→ vennu: 幾個變數，但你的重點應該是beta的解釋，而不是y的預測能 06/17 23:35
7F：→ vennu: 力，預測能力只是為了驗證beta解釋效力。 06/17 23:35
8F：推 chien533: 你這是時間序列資料，一般的邏輯斯迴歸處理不了時間相 06/18 10:44
9F：→ chien533: 關性，得用generalized linear mixed model 06/18 10:44
10F：推 chien533: 或者是generalized additive model(若想用time smoother 06/18 10:45
11F：→ chien533: ) 06/18 10:45
12F：推 seimwiwa: Survival analysis 06/20 19:13