作者aa4997 (aa4997)
看板Statistics
标题[问题] 统计方法请益
时间Sun Jun 17 13:29:41 2018
如果是跟统计软体有关请重发文章，使用程式做为分类。
统计软体，如SPSS, AMOS, SAS, R, STATA, Eviews，请都使用程式做为分类
请详述问题内容，以利板友帮忙解答，过短文章依板规处置，请注意。
为避免版面混乱，请勿手动置底问题，善用E做档案编辑
大家好～
假设我现在有四百间公司的十年资料，
（总共400*10=4000笔资料）
每笔资料又包含30个不同的变数
然後我将这四千笔资料依某些特徵分别归类为A行为或B行为
接着找出那些十年来曾经
从A行为换到B行为
或
B行为换到A行为的公司
（也就是有更换过行为模式的公司）
我想要找出这些公司在更换行为模式时，
公司的30个变数会有什麽显着差异
请问我该用什麽统计方法呢?
希望有前辈能为我解惑XD
谢谢大家～～
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1F：→ andrew43: 看起来像是多变量的回归分析 06/17 14:12
2F：→ aa4997: 谢谢回覆～但我想知道的是行为改变对三十个变数分别的影响 06/17 15:24
3F：→ aa4997: ，而不是用一个包含所有变数的模型算出行为改变的总影响： 06/17 15:24
4F：→ aa4997: ） 06/17 15:24
5F：推 vennu: 逐步逻辑思。y=1有转换行为，=0没有转换行为。xi为所有30 06/17 23:35
6F：→ vennu: 几个变数，但你的重点应该是beta的解释，而不是y的预测能 06/17 23:35
7F：→ vennu: 力，预测能力只是为了验证beta解释效力。 06/17 23:35
8F：推 chien533: 你这是时间序列资料，一般的逻辑斯回归处理不了时间相 06/18 10:44
9F：→ chien533: 关性，得用generalized linear mixed model 06/18 10:44
10F：推 chien533: 或者是generalized additive model(若想用time smoother 06/18 10:45
11F：→ chien533: ) 06/18 10:45
12F：推 seimwiwa: Survival analysis 06/20 19:13