作者Cidolfas ()
看板Statistics
標題算SPC管制界線的standard deviation
時間Tue May 29 00:52:24 2018
請問一下，如果我的數據是雙峰數據(假設一組恆大於0，一組恆小於0），兩個峰不會有
交集，
那我在計算standard deviation時，如果我直接算，就會高估標準差。
現在客戶要求我們正值算自己的標準差，負值算自己的標準差，
然後各自取3倍標準差算管制上下限，
例如小於0的那組算得的就是LCL，正值則是UCL。
但是這方式我又覺得低估了變異性，而且有什麼統計理論告訴我們能夠這樣將雙峰資料分
開計算？
謝謝各位解惑。
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1F：推 j401f2: 如果你的資料不接近常態分配就不能算管制界限 05/29 10:48
2F：→ j401f2: 就這麼簡單 05/29 10:49
3F：→ Cidolfas: 現在客人硬算，還拿了KDE 去算標準差，但是我不懂他們 05/29 12:58
4F：→ Cidolfas: 把資料分開算到底有沒有統計理論可以支持？ 05/29 12:58
5F：推 j401f2: 應該先問為什麼資料會雙峰吧? 如果組數夠多還沒辦法成為常 05/29 15:03
6F：→ j401f2: 態分配 那就要採用SPC manual裡面的非常態資料處理 05/29 15:04