作者Cidolfas ()
看板Statistics
标题算SPC管制界线的standard deviation
时间Tue May 29 00:52:24 2018
请问一下，如果我的数据是双峰数据(假设一组恒大於0，一组恒小於0），两个峰不会有
交集，
那我在计算standard deviation时，如果我直接算，就会高估标准差。
现在客户要求我们正值算自己的标准差，负值算自己的标准差，
然後各自取3倍标准差算管制上下限，
例如小於0的那组算得的就是LCL，正值则是UCL。
但是这方式我又觉得低估了变异性，而且有什麽统计理论告诉我们能够这样将双峰资料分
开计算？
谢谢各位解惑。
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1F：推 j401f2: 如果你的资料不接近常态分配就不能算管制界限 05/29 10:48
2F：→ j401f2: 就这麽简单 05/29 10:49
3F：→ Cidolfas: 现在客人硬算，还拿了KDE 去算标准差，但是我不懂他们 05/29 12:58
4F：→ Cidolfas: 把资料分开算到底有没有统计理论可以支持？ 05/29 12:58
5F：推 j401f2: 应该先问为什麽资料会双峰吧? 如果组数够多还没办法成为常 05/29 15:03
6F：→ j401f2: 态分配 那就要采用SPC manual里面的非常态资料处理 05/29 15:04