大家好！ 不好意思想請問大家Dunn(Bonferroni)事前比較的問題 若是欲比較由多個因子所組成的平均數間的差異 例如有A、B兩個因子，A含2個水準，B含3個水準，兩個因子皆為受試者內設計 欲比較a1b1與a1b2間的差異 計算tD時的MSerror該如何訂定？ 1. 是否可將平均數視為單因子水準下的平均， 以單因子受試者內的MSerror計算tD？型一錯誤率的控制以0.05除以比較的次數而得？ 2. 若上述的方式是錯誤的，那麼MSerror是否是視欲比較之平均數所牽涉的因子而定？ 例如欲比較a1b1與a1b2間，以及a1b3與a2b3間平均數的差異 前者的MSerror是否是以error項的(SSb+SSab)/(dfb+dfab)而得， 後者的MSerror則是以error項的(SSa+SSab)/(dfa+dfab)而得？ 此時的型一錯誤率又該如何調整？ 由於自己研究的目的，只需要挑選幾個平均數進行比較， 並沒有想要透過事後比較了解全部平均數差異的情形， 因此選擇事前比較的方式進行分析。 自己找了很多資料，書籍上事前比較例子以單因子受試者間的居多， 還是弄不清楚若是在受試者內多個因子的情況之下， 有平均數事前比較的需求時，該如何正確的訂定MSerror。 因此，想問問版上的大大們，請大大們幫忙解答。 若是以上問了蠢問題，還請大家多多包涵QQ 謝謝大家！ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.173.90 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1526535468.A.FC7.html ※ 編輯: rungan (1.161.173.90), 05/17/2018 13:38:24