大家好！ 不好意思想请问大家Dunn(Bonferroni)事前比较的问题 若是欲比较由多个因子所组成的平均数间的差异 例如有A、B两个因子，A含2个水准，B含3个水准，两个因子皆为受试者内设计 欲比较a1b1与a1b2间的差异 计算tD时的MSerror该如何订定？ 1. 是否可将平均数视为单因子水准下的平均， 以单因子受试者内的MSerror计算tD？型一错误率的控制以0.05除以比较的次数而得？ 2. 若上述的方式是错误的，那麽MSerror是否是视欲比较之平均数所牵涉的因子而定？ 例如欲比较a1b1与a1b2间，以及a1b3与a2b3间平均数的差异 前者的MSerror是否是以error项的(SSb+SSab)/(dfb+dfab)而得， 後者的MSerror则是以error项的(SSa+SSab)/(dfa+dfab)而得？ 此时的型一错误率又该如何调整？ 由於自己研究的目的，只需要挑选几个平均数进行比较， 并没有想要透过事後比较了解全部平均数差异的情形， 因此选择事前比较的方式进行分析。 自己找了很多资料，书籍上事前比较例子以单因子受试者间的居多， 还是弄不清楚若是在受试者内多个因子的情况之下， 有平均数事前比较的需求时，该如何正确的订定MSerror。 因此，想问问版上的大大们，请大大们帮忙解答。 若是以上问了蠢问题，还请大家多多包涵QQ 谢谢大家！ --

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