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各位先進好, 最近做了一份特教老師與非特教老師的職業倦怠相關問卷,處理時遇到一些問題 譬如有一題是「這份工作讓我常感到挫折」,分數為「1 ~ 5」 而背景變項其中兩項為「職業類別:特教老師 / 非特教」「性別:男 / 女」 以 T-Test 為例,在同一份.sav檔,我有辦法跑出像下圖 Chart1 的分析嗎? https://i.imgur.com/Om6uUth.jpg
我能跑出下面兩種圖,但不知如何做出1, 還是只能把特教老師和非特教老師分兩個檔,分別跑T,然後再合起來? 感謝各位~ --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.43.134
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1525445547.A.CC2.html
1F:→ andrew43: 與t-test無關. 研究一下軟體中對描述性統計的操作 05/05 00:29
2F:→ crossworld: https://i.imgur.com/RhOZxCs.jpg 05/05 11:04
3F:→ crossworld: 我用的是IBM SPSS 可否麻煩您稍微講詳細點 05/05 11:04
4F:→ crossworld: 上圖V1是職業類別 V3是性別 d1是舉例的問題 05/05 11:06
5F:→ chengjaylee: 在SPSS中分析→比較平均數法→平均數→應變數清單放 05/05 11:39
6F:→ chengjaylee: 入挫折感,自變數清單放入特教師,按「下一個」,再 05/05 11:41
7F:→ chengjaylee: 放入性別,在「選項」中,「資料格統計量」只放平均 05/05 11:42
8F:→ chengjaylee: 值,按「確定」,就會跑出報表囉! 05/05 11:43
9F:→ chengjaylee: 我貼語法給您參考 05/05 11:44
10F:→ chengjaylee: MEANS TABLES=d1 BY V1 BY V3/CELLS=MEAN. 05/05 11:45
11F:→ crossworld: WOW 我用您說的方式確實有跑出分兩個圖層 05/05 11:51
12F:→ crossworld: 請問如果我要用TTEST 也能設定把特教和性別分兩圖層嗎 05/05 11:52
13F:→ crossworld: https://i.imgur.com/xX3RlaN.jpg 05/05 12:00
14F:→ crossworld: 也就是變成性別前再多一層特教與非特教 05/05 12:01
15F:→ chengjaylee: 兩個類別自變項對一個連續依變項,不適用t-test喔! 05/05 12:34
16F:→ chengjaylee: 要用2x2二因子變異數分析來檢定! 05/05 12:35
17F:→ crossworld: 所以我沒辦法把特教老師和特教老師抽離分別做T 05/05 13:32
18F:→ crossworld: 只能做兩個檔案,一個是只有特教師老;一個只有非特教 05/05 13:33
19F:→ crossworld: 這樣才能分別比較特教的男女差異和非特教的男女差異 05/05 13:33
20F:→ crossworld: 不然就是要用二因子變異數分析 05/05 13:33
21F:→ crossworld: 是這樣嘛 05/05 13:33
22F:→ crossworld: https://i.imgur.com/lwlnH04.jpg 05/05 14:43
23F:→ crossworld: 類似想跑出像這樣子的 05/05 14:43
24F:→ chengjaylee: 對~應該採用二因子變異數分析 05/05 18:32
25F:→ crossworld: 我有照網路上的方式跑了一下 05/05 18:49
26F:→ crossworld: 確實可以跑出挫折感對性別x職業的分析 05/05 18:50
27F:→ crossworld: 那我有辦法譬如男特教和男非特教比嗎 05/05 18:51
28F:→ crossworld: 感謝chengjaylee大大,幫大忙了 05/05 18:51
29F:→ chengjaylee: 當性別與職業有交互作用時,就會進行單單純主要效果 05/07 08:53
30F:→ chengjaylee: 也就是您說的在男生中,看特教與非特教是否有差異 05/07 08:54
31F:→ chengjaylee: 建議您閱讀SPSS統計書中二因子或是多因子變異數分析 05/07 08:56
32F:→ chengjaylee: 的章節,應該會有詳盡與實務操作,加油! 05/07 08:57







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