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※ 引述《tony007 (小小風)》之銘言: : 小弟我在科技業上班 : 近期工廠開始重視機台製程能力不足問題 : 近期研究針對cpk 有些疑問 : 想麻煩各位統計學高手可以替小弟解惑 : 首先公司 生產的產品 客戶要求某一尺寸的量測值需cpk>1.67 : 否則必須針對產品作全部量測(目前是抽測算cpk) : 前幾天發現 當抽測到30筆數據時 : cpk<1.67 這表示這期間生產的產品依客戶規定是需全部量測確認品質 : 但當下沒這麼做 接著隔幾天 抽測筆數來到50筆(20筆新增+30筆先前的數據) : 結果這50筆算出來 cpk>1.67 這表示我不用全量測的因為製程能力是ok的 : 這是心中有個疑問 單看30筆時跟我說 我的品質是有風險的 : 可是如果看50筆時 又跟我說品質沒風險 那到底有無風險??? 計算Cpk之前有幾個條件要滿足 1. 量測工具是否通過MSA確認量測變異夠小? 2. SPC是否呈現穩定的隨機狀態? 量測工具必須被限制變異 以免量出來的觀測值變成垃圾 當量測數據可信時 看SPC才有意義 再者SPC本身也要是穩定狀態 你去算Cpk才有意義 這點很常被大家忽略 我也不知道為什麼 如果SPC本身有超出管制上下限的狀況 或者呈現某種不隨機的趨勢 就可能產生你說的問題 就是一下Cpk好 一下又不好 根本不具備可預測性 你再回去檢查那30筆的SPC 一定有比較怪的地方 另外就是Cpk的計算是跟規格上下限比較 如果你的規格上下限設得很寬 那Cpk的意義也不大 : 另外,因為這一量測值的製程機台 因為治工具的特性問題 : 每100筆產品 需更換調機一次,(但我抽測的頻率是每40筆抽1筆) : 我在想如果每隔一段時間就重新調機改變製程能力 : 是否就會造成我上面算出來的狀況 導致無參考性 : 所以我第2個問題 如果機台在量測的區間有作過的調機 : 那所量測到的數值是否就不適合一起算 cpk值呢??? : 因為小弟我對統計真的不太懂 再麻煩高手大大能夠解惑 : 小弟以100P 回給第一位幫忙解惑的大大 : 以上~~~ 同一台機台一個參數就畫一張SPC 換刀具換治具就用表格記錄在旁邊 這樣透過同一張SPC就能看出端倪 你一直換SPC讓資料失去連續性 那SPC就變成垃圾 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.19.232
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1523854546.A.FCC.html ※ 編輯: j401f2 (114.32.218.126), 04/16/2018 13:36:24
1F:→ popo14777: 我也想請問大大一個問題,教科書上都寫說,使用管制圖 05/06 10:30
2F:→ popo14777: 與製程能力指標時,我的品質特性數據必須服從常態分佈 05/06 10:35
3F:→ popo14777: 那我抽樣數據不服從常態分配時,是不是在管制圖與製程 05/06 10:36
4F:→ popo14777: 能力分析上比較沒有意義呢? 05/06 10:37
5F:→ popo14777: 例如有些電子元件的品質特性數據是偏歪斜或非對稱分布 05/06 10:38
6F:→ popo14777: 上述情形的平均數較為敏感,導致估計出來的管制界限還 05/06 10:40
7F:→ popo14777: 有意義嗎? 謝謝 05/06 10:40







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