※ 引述《tony007 (小小风)》之铭言： : 小弟我在科技业上班 : 近期工厂开始重视机台制程能力不足问题 : 近期研究针对cpk 有些疑问 : 想麻烦各位统计学高手可以替小弟解惑 : 首先公司 生产的产品 客户要求某一尺寸的量测值需cpk>1.67 : 否则必须针对产品作全部量测(目前是抽测算cpk) : 前几天发现 当抽测到30笔数据时 : cpk<1.67 这表示这期间生产的产品依客户规定是需全部量测确认品质 : 但当下没这麽做 接着隔几天 抽测笔数来到50笔(20笔新增+30笔先前的数据) : 结果这50笔算出来 cpk>1.67 这表示我不用全量测的因为制程能力是ok的 : 这是心中有个疑问 单看30笔时跟我说 我的品质是有风险的 : 可是如果看50笔时 又跟我说品质没风险 那到底有无风险??? 计算Cpk之前有几个条件要满足 1. 量测工具是否通过MSA确认量测变异够小？ 2. SPC是否呈现稳定的随机状态？ 量测工具必须被限制变异 以免量出来的观测值变成垃圾 当量测数据可信时 看SPC才有意义 再者SPC本身也要是稳定状态 你去算Cpk才有意义 这点很常被大家忽略 我也不知道为什麽 如果SPC本身有超出管制上下限的状况 或者呈现某种不随机的趋势 就可能产生你说的问题 就是一下Cpk好 一下又不好 根本不具备可预测性 你再回去检查那30笔的SPC 一定有比较怪的地方 另外就是Cpk的计算是跟规格上下限比较 如果你的规格上下限设得很宽 那Cpk的意义也不大 : 另外,因为这一量测值的制程机台 因为治工具的特性问题 : 每100笔产品 需更换调机一次,(但我抽测的频率是每40笔抽1笔) : 我在想如果每隔一段时间就重新调机改变制程能力 : 是否就会造成我上面算出来的状况 导致无参考性 : 所以我第2个问题 如果机台在量测的区间有作过的调机 : 那所量测到的数值是否就不适合一起算 cpk值呢??? : 因为小弟我对统计真的不太懂 再麻烦高手大大能够解惑 : 小弟以100P 回给第一位帮忙解惑的大大 : 以上~~~ 同一台机台一个参数就画一张SPC 换刀具换治具就用表格记录在旁边 这样透过同一张SPC就能看出端倪 你一直换SPC让资料失去连续性 那SPC就变成垃圾 --

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