老板最近指派的任務是要使用c means的非監督式方法來分析收集到的數據 因本身目前只有自己寫過監督式的演算法(隨機森林) 所以對於非監督式的演算法十分不熟悉 但在google上研究一些資料後發現c means也需要人為指定希望的分群數 並且只有發現有研究利用k means配上Weighted gap來達到自動分析最適群 數的問題 不過有可能是我自己關鍵字下的不好因此沒辦法查到更多的資料 所以有幾個問題想來請教板友 1. C means有辦法配上其他演算法來自動找出最佳分群數嗎? 2. 承1，若有的話是否可提供數值方法的名稱，並且是否有容易學習的網站 或資料可供參考，中英皆可(當然中文最好XD) 3. 有鑒於老板可能會進一步要求連k means一併寫出，若有除了上述Weighted gap以外的自動尋找最佳分群數之數值方式，是否也可以請板友提供意見 因為工作性質以及本身關係，會希望所使用的演算法皆由自己所寫出，因此 網路上提供的open source除非有附上詳細之數值方法解釋，對於小弟我本身 可能都比較幫不上忙 先在這邊感謝各位板友撥冗閱讀及回答! --

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