老板最近指派的任务是要使用c means的非监督式方法来分析收集到的数据 因本身目前只有自己写过监督式的演算法(随机森林) 所以对於非监督式的演算法十分不熟悉 但在google上研究一些资料後发现c means也需要人为指定希望的分群数 并且只有发现有研究利用k means配上Weighted gap来达到自动分析最适群 数的问题 不过有可能是我自己关键字下的不好因此没办法查到更多的资料 所以有几个问题想来请教板友 1. C means有办法配上其他演算法来自动找出最佳分群数吗? 2. 承1，若有的话是否可提供数值方法的名称，并且是否有容易学习的网站 或资料可供参考，中英皆可(当然中文最好XD) 3. 有鉴於老板可能会进一步要求连k means一并写出，若有除了上述Weighted gap以外的自动寻找最佳分群数之数值方式，是否也可以请板友提供意见 因为工作性质以及本身关系，会希望所使用的演算法皆由自己所写出，因此 网路上提供的open source除非有附上详细之数值方法解释，对於小弟我本身 可能都比较帮不上忙 先在这边感谢各位板友拨冗阅读及回答! --

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