※ 引述《rosenzulu (玫瑰祖魯)》之銘言： : 各位好 小弟第一次在本版發言~ : 本人國立中段大學數學學士/統計碩士畢(懶得考試讀4+1 見醜了~) : 因緣際會地來到公家機關上班 : (號稱需要統計人才的研發替代役 然而完全沒有用到XDD) : 出社會也一年多了 雖然不是常加班、生活也穩定 : 但畢竟工作內容都是打雜 : 還是希望能用點數學上的知識 : 未來不是很想繼續往公職發展 : 目前有想複習一下以前學的以求未來發展 : 時間大概還有2年 目前有規劃一些： : 大概是先複習多變量分析、統計計算 : 學習資料探勘、機器學習 : 最後補工具 程式語言如R、PYTHON、SAS等 : 但其實範圍真的很廣 : 畢竟統計模型中用到的數學式子實在不少 : 個人又有點龜毛 一定要先了解數學推導的部分否則不願意用(不甘願當tool man) : 這部分就想請問前輩我的準備方向有無問題? : 太理論的科目如高等機率論、數理統計是否也要準備? : 工作後老闆會很在意數學解釋嗎?(會這樣問也是因為大部分人只看p-value) : 就拜託各位前輩解答~~~ 這麼喜歡數學推導 建議往學術界發展 不過即使往學界 也建議不要只會統計 最好還能有其他領域的知識 一些純統計或生統等探討方法學的journal 其impact factor 常遠不如 應用科學的paper或應用研究(生醫journal 5分以上一大堆 2,3分的數不完, 統計的5分以上沒幾本) 非應用研究的東西 可能真的懂的人也不多 社群小 引用的也少 而且同樣是學者 純統計研究者的知名度也比應用研究學者低 一個有用的、新的統計估計方式或model提出 其他的應用研究社群開始學會方法然後能大量使用 常常是該方法提出後至少10-20年的事情 國內的生統領域學者(包含流病、公衛或生物統計研究所的) 幾乎都在做應用研究 很人再搞純生統方法學的東西 畢竟醫學的journal 點數高很多 !! 以我遇過一些比較厲害的流病、公衛或生物統計研究所的碩士 甚至博班畢業 data management或是自己看paper學到新的model 他們做統計或資料處理的能力 有的我看都已經超過他們的老師(教授)了 但為何她們都只能當助理不能當教授 ?? 因為她們缺了其他"應用領域"的知識 舉例來說 公衛所有教授可能對糖尿病有些認識 知道糖尿病會有 大小血管病變 檢驗可以看糖化血色素(HbA1c)等(雖然這方面的知識還是沒醫生多) 她們的碩士生 連HbA1c是啥都不知道 ?! 遑論能開始一個研究問題 進而發表出paper了 所以這些教授們跟醫生也比較能有好的溝通甚至合作等等 不管往業界或學界發展 能補一些"應用領域的"知識最好 建議不要只有統計的能力 --

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