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※ 引述《rosenzulu (玫瑰祖鲁)》之铭言: : 各位好 小弟第一次在本版发言~ : 本人国立中段大学数学学士/统计硕士毕(懒得考试读4+1 见丑了~) : 因缘际会地来到公家机关上班 : (号称需要统计人才的研发替代役 然而完全没有用到XDD) : 出社会也一年多了 虽然不是常加班、生活也稳定 : 但毕竟工作内容都是打杂 : 还是希望能用点数学上的知识 : 未来不是很想继续往公职发展 : 目前有想复习一下以前学的以求未来发展 : 时间大概还有2年 目前有规划一些: : 大概是先复习多变量分析、统计计算 : 学习资料探勘、机器学习 : 最後补工具 程式语言如R、PYTHON、SAS等 : 但其实范围真的很广 : 毕竟统计模型中用到的数学式子实在不少 : 个人又有点龟毛 一定要先了解数学推导的部分否则不愿意用(不甘愿当tool man) : 这部分就想请问前辈我的准备方向有无问题? : 太理论的科目如高等机率论、数理统计是否也要准备? : 工作後老板会很在意数学解释吗?(会这样问也是因为大部分人只看p-value) : 就拜托各位前辈解答~~~ 这麽喜欢数学推导 建议往学术界发展 不过即使往学界 也建议不要只会统计 最好还能有其他领域的知识 一些纯统计或生统等探讨方法学的journal 其impact factor 常远不如 应用科学的paper或应用研究(生医journal 5分以上一大堆 2,3分的数不完, 统计的5分以上没几本) 非应用研究的东西 可能真的懂的人也不多 社群小 引用的也少 而且同样是学者 纯统计研究者的知名度也比应用研究学者低 一个有用的、新的统计估计方式或model提出 其他的应用研究社群开始学会方法然後能大量使用 常常是该方法提出後至少10-20年的事情 国内的生统领域学者(包含流病、公卫或生物统计研究所的) 几乎都在做应用研究 很人再搞纯生统方法学的东西 毕竟医学的journal 点数高很多 !! 以我遇过一些比较厉害的流病、公卫或生物统计研究所的硕士 甚至博班毕业 data management或是自己看paper学到新的model 他们做统计或资料处理的能力 有的我看都已经超过他们的老师(教授)了 但为何她们都只能当助理不能当教授 ?? 因为她们缺了其他"应用领域"的知识 举例来说 公卫所有教授可能对糖尿病有些认识 知道糖尿病会有 大小血管病变 检验可以看糖化血色素(HbA1c)等(虽然这方面的知识还是没医生多) 她们的硕士生 连HbA1c是啥都不知道 ?! 遑论能开始一个研究问题 进而发表出paper了 所以这些教授们跟医生也比较能有好的沟通甚至合作等等 不管往业界或学界发展 能补一些"应用领域的"知识最好 建议不要只有统计的能力 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.184.188.191
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1512476645.A.84F.html
1F:推 LiamIssac: 同意 数学基本功磨到很熟练之後 後面就是field knowled 12/05 20:48
2F:→ LiamIssac: ge的问题而已 12/05 20:48
※ 编辑: goodpoint (111.184.188.191), 12/05/2017 21:02:36
3F:→ bmka: 坦白讲,台湾在公卫下面的生统师资并不强,做方法论的能力不足 12/06 12:33
4F:→ bmka: 当然只好转作应用求生存 12/06 12:33
5F:→ bmka: 新任国卫院院长才是一流生统学家,不管是方法论或是应用领域 12/06 12:36
6F:→ bmka: 都做得很好 12/06 12:37
7F:推 rosenzulu: 也就是说要先选定产业这样吧! 12/06 19:22







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