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大家好 我脫離大學時代修統計有一段時間 但最近遇到資料處理的一些問題 所以想請各位先進幫我看一下 整個觀念是否正確 我們有兩個資料row data 資料一: 地區性的住房指數 原則上數字越高代表每坪售價/租金越貴 共834筆資料 資料分佈1.25~4.8 標準差0.7911 資料二: 地區性的剝奪指數 是一些"正規化"過後的6個指標總和 共834筆資料 資料分佈-9.24~18.41 標準差5.949 平均值0 (指標包含失業率/教育程度/老年撫養/單親家庭...等) 今天我跟老師討論時 我認為資料二較資料一變異大 但老師不這麼認為 他說如果我們將 標準差除以資料範圍(4.8-1.25) 那麼得出來的數值 資料一會稍大於資料二 但我怎麼覺得怪怪的 因為標準差已經有考慮每個資料與平均值的差異 所以應該已經具代表性 並且我查了半天沒有看到關於這個"除以資料範圍"的統計指數 因此想了半天想不透 所以上來請教各位先進 還請多加指點 另外再請教有沒有什麼統計指數是可以描述資料聚集的程度(cluster) 先謝謝您的回答 --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1511883640.A.DA3.html
1F:推 oh123: 用CV值 11/29 00:11
2F:→ oh123: (標準差 / 平均值 )*100% 11/29 00:12
3F:→ andrew43: 峰度 11/29 00:59
4F:→ Pieteacher: Boxplot 11/29 10:29







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