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大家好 我脱离大学时代修统计有一段时间 但最近遇到资料处理的一些问题 所以想请各位先进帮我看一下 整个观念是否正确 我们有两个资料row data 资料一: 地区性的住房指数 原则上数字越高代表每坪售价/租金越贵 共834笔资料 资料分布1.25~4.8 标准差0.7911 资料二: 地区性的剥夺指数 是一些"正规化"过後的6个指标总和 共834笔资料 资料分布-9.24~18.41 标准差5.949 平均值0 (指标包含失业率/教育程度/老年抚养/单亲家庭...等) 今天我跟老师讨论时 我认为资料二较资料一变异大 但老师不这麽认为 他说如果我们将 标准差除以资料范围(4.8-1.25) 那麽得出来的数值 资料一会稍大於资料二 但我怎麽觉得怪怪的 因为标准差已经有考虑每个资料与平均值的差异 所以应该已经具代表性 并且我查了半天没有看到关於这个"除以资料范围"的统计指数 因此想了半天想不透 所以上来请教各位先进 还请多加指点 另外再请教有没有什麽统计指数是可以描述资料聚集的程度(cluster) 先谢谢您的回答 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 194.95.79.11
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1511883640.A.DA3.html
1F:推 oh123: 用CV值 11/29 00:11
2F:→ oh123: (标准差 / 平均值 )*100% 11/29 00:12
3F:→ andrew43: 峰度 11/29 00:59
4F:→ Pieteacher: Boxplot 11/29 10:29







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