作者kero961240 (阿哲)
看板Statistics
標題[問題] 卡方檢定與費雪檢定
時間Mon Nov 20 15:59:01 2017
各位大大目前小弟有一筆資料
男生 女生
接受 146 250
不接受 3 26
老闆想要我利用統計證明說兩者在接受的比例上是否相同
以及不相同時哪個比較大
我目前想到的是卡方檢定，但卡方檢定在假說時
無法說明誰大於誰 只能不等於，
當不等於我該利用什麼方法證明女生在接受比例大於男生?
也有用過 fisher exact test
但這能用在小樣本，這樣本數可以用嗎?
感謝大家
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1F：→ andrew43: 雙尾檢驗若推翻H0則直接可以按資料說明方向。 11/20 16:22
2F：→ andrew43: fisher可用，不是只能用在小樣本。 11/20 16:22
3F：→ kero961240: and大大您好，我不太懂資料說明方向? 11/20 16:28
4F：→ kero961240: 是說我拒絕了H0了，就可以說女生接受比率大於男生? 11/20 16:29
5F：→ andrew43: 在此例是的。可以看比例，也可以看odds ratio 11/20 16:30
6F：→ kero961240: 可以再問個笨問題嗎，看勝算比的好處在哪 11/20 16:33
7F：→ andrew43: 我說錯了，是比較勝算。反正在此例，勝算和比例意思很近 11/20 16:37
8F：→ andrew43: （近是指相互換算很容易，都可以表達女高男低） 11/20 16:38
9F：→ andrew43: 至於勝算比一事，若是5% vs 10% 和 50% vs 55%，看似 11/20 16:39
10F：→ andrew43: 比例都是差5%，但勝算比非常不同，是有意義的。 11/20 16:40
11F：→ kero961240: 我看網路上的fisher虛無假設似乎是跟勝算比有關 11/20 16:45
12F：→ kero961240: 勝算比>1，可說另一個比例大於另一個嗎 11/20 16:47
13F：→ andrew43: 可以。但你應要明白勝算比的關係更直接而不是比例差。 11/20 17:10
14F：→ kero961240: 好的，感謝您我會再去額外多了解勝算比 11/21 10:20
15F：→ kero961240: 之前念書比較沒專研勝算比這一塊 11/21 10:20
16F：→ ckmc: 卡方檢定後做殘差分析應該可以做到 11/25 18:37