作者kero961240 (阿哲)
看板Statistics
标题[问题] 卡方检定与费雪检定
时间Mon Nov 20 15:59:01 2017
各位大大目前小弟有一笔资料
男生 女生
接受 146 250
不接受 3 26
老板想要我利用统计证明说两者在接受的比例上是否相同
以及不相同时哪个比较大
我目前想到的是卡方检定，但卡方检定在假说时
无法说明谁大於谁 只能不等於，
当不等於我该利用什麽方法证明女生在接受比例大於男生?
也有用过 fisher exact test
但这能用在小样本，这样本数可以用吗?
感谢大家
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1F：→ andrew43: 双尾检验若推翻H0则直接可以按资料说明方向。 11/20 16:22
2F：→ andrew43: fisher可用，不是只能用在小样本。 11/20 16:22
3F：→ kero961240: and大大您好，我不太懂资料说明方向? 11/20 16:28
4F：→ kero961240: 是说我拒绝了H0了，就可以说女生接受比率大於男生? 11/20 16:29
5F：→ andrew43: 在此例是的。可以看比例，也可以看odds ratio 11/20 16:30
6F：→ kero961240: 可以再问个笨问题吗，看胜算比的好处在哪 11/20 16:33
7F：→ andrew43: 我说错了，是比较胜算。反正在此例，胜算和比例意思很近 11/20 16:37
8F：→ andrew43: （近是指相互换算很容易，都可以表达女高男低） 11/20 16:38
9F：→ andrew43: 至於胜算比一事，若是5% vs 10% 和 50% vs 55%，看似 11/20 16:39
10F：→ andrew43: 比例都是差5%，但胜算比非常不同，是有意义的。 11/20 16:40
11F：→ kero961240: 我看网路上的fisher虚无假设似乎是跟胜算比有关 11/20 16:45
12F：→ kero961240: 胜算比>1，可说另一个比例大於另一个吗 11/20 16:47
13F：→ andrew43: 可以。但你应要明白胜算比的关系更直接而不是比例差。 11/20 17:10
14F：→ kero961240: 好的，感谢您我会再去额外多了解胜算比 11/21 10:20
15F：→ kero961240: 之前念书比较没专研胜算比这一块 11/21 10:20
16F：→ ckmc: 卡方检定後做残差分析应该可以做到 11/25 18:37