作者ip1020 (yummy)
看板Statistics
標題[問題] 有關進行率的比較分析
時間Mon Oct 2 00:43:10 2017
大家好
最近在處理ㄧ份資料遇到問題想請教各位大大
如果我的資料型態是率(例如以同意率概念即是=同意人數/申請人數)，也就是當用率作為
指標要進行分析比較，而且是屬於重複測量的方式，舉例如下：
個案 時間點1 時間點2 件數
1 52% 21% 8
2 24% 21% 2
3 44% 9% 8
4 39% 39% 9
5 77% 42% 3
想請教幾個問題，因爲自己從沒處理過這種outcome資料，資料分布非為常態，而且要作
比較，也就是要去比較不同個案在在方案介入後同意率的改變是否有統計差異，因為一般
若是連續性資料應該作paired t 即可，無母數的話會作Wilcoxon signed rank test...但
是因爲現在要比較的是率，所以不太確定這樣能否用wilcoxon signed rank作，所以想請
教各位意見，或是觀念若有錯也請大家指教，非常感謝。
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1F：→ andrew43: 應變數做 inverse logit transformation 10/02 02:58
2F：→ andrew43: 之後要做paired t常常就ok，但還是自己檢查一下 10/02 02:59
3F：→ andrew43: 其實就是把迴歸式的型式變成logistic regression。 10/02 03:01
4F：→ andrew43: 更正，是logit transformation，不是inverse 10/02 03:08
5F：→ andrew43: 另外，既然你已經有原始的次數了，應優先考慮用它來分析 10/02 03:09
6F：→ andrew43: 而不是百分比例。 10/02 03:09
7F：→ ip1020: 謝謝a大回復 但是因為我原始資料中每一個個案抽樣的件數 10/02 08:59
8F：→ ip1020: 都不同 所以率的分母差異很大 如果直接以分子作分析會有 10/02 08:59
9F：→ ip1020: 問題 所以才不得用百分率來比 10/02 08:59
10F：→ ip1020: 也就是說每個個案的申請次數有些幾萬次 有些卻只有百次 10/02 09:02
11F：→ ip1020: 我應該如何標準化呢？ 10/02 09:02
12F：→ andrew43: 先查查log-linear model 10/02 11:21
13F：→ andrew43: 以及logistic regression。配對問題可以利用mixed mode 10/02 11:22
14F：→ andrew43: l。 10/02 11:22
15F：→ recorriendo: 看你的描述mixed-effect logistic regression確實最 10/03 05:25
16F：→ recorriendo: 能描述你的data 並且這樣直接用raw data跑即可 10/03 05:27
17F：→ recorriendo: 挳去了標準化的問題 10/03 05:27