作者ip1020 (yummy)
看板Statistics
标题[问题] 有关进行率的比较分析
时间Mon Oct 2 00:43:10 2017
大家好
最近在处理ㄧ份资料遇到问题想请教各位大大
如果我的资料型态是率(例如以同意率概念即是=同意人数/申请人数)，也就是当用率作为
指标要进行分析比较，而且是属於重复测量的方式，举例如下：
个案 时间点1 时间点2 件数
1 52% 21% 8
2 24% 21% 2
3 44% 9% 8
4 39% 39% 9
5 77% 42% 3
想请教几个问题，因爲自己从没处理过这种outcome资料，资料分布非为常态，而且要作
比较，也就是要去比较不同个案在在方案介入後同意率的改变是否有统计差异，因为一般
若是连续性资料应该作paired t 即可，无母数的话会作Wilcoxon signed rank test...但
是因爲现在要比较的是率，所以不太确定这样能否用wilcoxon signed rank作，所以想请
教各位意见，或是观念若有错也请大家指教，非常感谢。
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1F：→ andrew43: 应变数做 inverse logit transformation 10/02 02:58
2F：→ andrew43: 之後要做paired t常常就ok，但还是自己检查一下 10/02 02:59
3F：→ andrew43: 其实就是把回归式的型式变成logistic regression。 10/02 03:01
4F：→ andrew43: 更正，是logit transformation，不是inverse 10/02 03:08
5F：→ andrew43: 另外，既然你已经有原始的次数了，应优先考虑用它来分析 10/02 03:09
6F：→ andrew43: 而不是百分比例。 10/02 03:09
7F：→ ip1020: 谢谢a大回复 但是因为我原始资料中每一个个案抽样的件数 10/02 08:59
8F：→ ip1020: 都不同 所以率的分母差异很大 如果直接以分子作分析会有 10/02 08:59
9F：→ ip1020: 问题 所以才不得用百分率来比 10/02 08:59
10F：→ ip1020: 也就是说每个个案的申请次数有些几万次 有些却只有百次 10/02 09:02
11F：→ ip1020: 我应该如何标准化呢？ 10/02 09:02
12F：→ andrew43: 先查查log-linear model 10/02 11:21
13F：→ andrew43: 以及logistic regression。配对问题可以利用mixed mode 10/02 11:22
14F：→ andrew43: l。 10/02 11:22
15F：→ recorriendo: 看你的描述mixed-effect logistic regression确实最 10/03 05:25
16F：→ recorriendo: 能描述你的data 并且这样直接用raw data跑即可 10/03 05:27
17F：→ recorriendo: 挳去了标准化的问题 10/03 05:27