※ 引述《UARTB (UART)》之銘言： : 我常常不知道要怎麼分辨該用哪一種分配 : 像是一題是說 : 某次調查的結果發現500個被調查者當中273個說愛吃口香糖 : 根據以往的經驗是52%的人會說愛吃口香糖 : 試問這個調查是否與過往經驗不符合？ : 如果用test difference of proportion p1-p2是否為零的方法來說 : 沒有提供過往經驗的測試者人數 似乎條件不足夠 : test 273/500 - 52%的方法是好像可以 : 感覺273/500是proportion 但也是mean (平均273/500的人愛吃口香糖的概念) : 但是這種用mean的test 還是 proportion的test? Test difference of proportion是檢定兩個未知母體 但是你提的題目只有一個Bernoulli母體 因為以往經驗是52% 已經是已知了不用推論 這個調查母體P未知 是用樣本平均p=273/500來估計 正確檢定應該是Ho:P=0.52(這個調查與過往經驗符合) vs. H1:not Ho 而且你樣本數超過30 根據CLT會近似Normal(0,1) 總之就是先看幾個未知母體 然後是什麼母體 知道母體以後就知道怎麼抓分配了 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.159.119.228 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1506271971.A.D13.html