※ 引述《UARTB (UART)》之铭言： : 我常常不知道要怎麽分辨该用哪一种分配 : 像是一题是说 : 某次调查的结果发现500个被调查者当中273个说爱吃口香糖 : 根据以往的经验是52%的人会说爱吃口香糖 : 试问这个调查是否与过往经验不符合？ : 如果用test difference of proportion p1-p2是否为零的方法来说 : 没有提供过往经验的测试者人数 似乎条件不足够 : test 273/500 - 52%的方法是好像可以 : 感觉273/500是proportion 但也是mean (平均273/500的人爱吃口香糖的概念) : 但是这种用mean的test 还是 proportion的test? Test difference of proportion是检定两个未知母体 但是你提的题目只有一个Bernoulli母体 因为以往经验是52% 已经是已知了不用推论 这个调查母体P未知 是用样本平均p=273/500来估计 正确检定应该是Ho:P=0.52(这个调查与过往经验符合) vs. H1:not Ho 而且你样本数超过30 根据CLT会近似Normal(0,1) 总之就是先看几个未知母体 然後是什麽母体 知道母体以後就知道怎麽抓分配了 --

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