作者wayalan (不理性)
看板Statistics
標題[問題] 中介模型中可否判斷三個變數的位置(XYM)
時間Sun Sep 24 17:36:16 2017
詳細解釋一下我的問題
一般中介模型中，假設有三個變數
通常會有經驗假設三者的方向性
但假如我們要研究的題目沒有一個肯定的模型
例如：財富、教育程度、智商
我們是否可以變換以上三個變數
也就是三個變數輪流當中介因子
然後去比較哪個模型比較適切呢？
（此範例中會有六種組合模型）
我目前想法是或許可以用中介效應的強度（proportion of mediation）
或是ab (indirect effect)的effect size
來排序六個模型的中介效應
如果上述方法不可行
我也有想過比較模型的解釋力
但假如我使用SEM的方法(此三個變數為latent variables)
則發現六個模型的AIC BIC等fit measures都是一模一樣的
無論怎麼變換，我都沒有辦法得到不同的模型解釋力
在這個情況下我應該怎麼做才能得知
哪個變數位於中介、X、Y
才是最好的模型呢？
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1F：推 recorriendo: 古典統計沒辦法告訴你因果關係 因果關係都是事先假設 09/25 00:50
2F：→ recorriendo: 最近幾年方面有一堆人研究 可以查查causal mediation 09/25 00:51
3F：→ recorriendo: analysis的書 有一些新方法可克服古典統計的限制 09/25 00:52