作者wayalan (不理性)
看板Statistics
标题[问题] 中介模型中可否判断三个变数的位置(XYM)
时间Sun Sep 24 17:36:16 2017
详细解释一下我的问题
一般中介模型中，假设有三个变数
通常会有经验假设三者的方向性
但假如我们要研究的题目没有一个肯定的模型
例如：财富、教育程度、智商
我们是否可以变换以上三个变数
也就是三个变数轮流当中介因子
然後去比较哪个模型比较适切呢？
（此范例中会有六种组合模型）
我目前想法是或许可以用中介效应的强度（proportion of mediation）
或是ab (indirect effect)的effect size
来排序六个模型的中介效应
如果上述方法不可行
我也有想过比较模型的解释力
但假如我使用SEM的方法(此三个变数为latent variables)
则发现六个模型的AIC BIC等fit measures都是一模一样的
无论怎麽变换，我都没有办法得到不同的模型解释力
在这个情况下我应该怎麽做才能得知
哪个变数位於中介、X、Y
才是最好的模型呢？
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1F：推 recorriendo: 古典统计没办法告诉你因果关系 因果关系都是事先假设 09/25 00:50
2F：→ recorriendo: 最近几年方面有一堆人研究 可以查查causal mediation 09/25 00:51
3F：→ recorriendo: analysis的书 有一些新方法可克服古典统计的限制 09/25 00:52