作者jytr1024 (jenny)
看板Statistics
標題[問題] spss迴歸結果跟其他統計方法不一樣
時間Mon Jul 31 20:28:47 2017
想請教各位幫幫沒有統計底子的我，
之前用了anova, t test, correlation analysis 針對單獨不同的自變數跑出對依變數的
結果
結果教授希望我能用全部的自變數跑對依變數的迴歸分析
跑出來的結果發現，本來不顯著的變顯著了，本來顯著的變不顯著了
R平方只有約0.44，也沒有共線問題
查了一下網路上說因為迴歸是考慮全部自變數所以結果比較準確（？）
那這樣的話我該怎麼解釋呢？是不是其實我前面做的那些都沒什麼用，直接看迴歸就好了
？
又，0.44的解釋度要怎麼判別夠不夠？
謝謝大家：）
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※ 編輯: jytr1024 (137.120.207.148), 07/31/2017 20:37:47
1F：→ andrew43: 借一本迴歸分析的書，先看看複迴歸的部份。 08/01 00:09
2F：→ andrew43: 基本上，複迴歸重點在控制其它自變數為零時某自變數的效 08/01 00:11
3F：→ andrew43: 果。並不一定是「矛盾」。 08/01 00:12
4F：→ jimmy8343: R-squared的話看你是要做甚麼研究吧 假如不是要做預測 08/01 00:50
5F：→ jimmy8343: 的話 就聚焦在要討論的變數是否有顯著 08/01 00:50
6F：→ jytr1024: 好的，謝謝兩位的解答：）我再多找找相關資料 08/01 01:21