作者jytr1024 (jenny)
看板Statistics
标题[问题] spss回归结果跟其他统计方法不一样
时间Mon Jul 31 20:28:47 2017
想请教各位帮帮没有统计底子的我，
之前用了anova, t test, correlation analysis 针对单独不同的自变数跑出对依变数的
结果
结果教授希望我能用全部的自变数跑对依变数的回归分析
跑出来的结果发现，本来不显着的变显着了，本来显着的变不显着了
R平方只有约0.44，也没有共线问题
查了一下网路上说因为回归是考虑全部自变数所以结果比较准确（？）
那这样的话我该怎麽解释呢？是不是其实我前面做的那些都没什麽用，直接看回归就好了
？
又，0.44的解释度要怎麽判别够不够？
谢谢大家：）
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 137.120.207.148
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※ 编辑: jytr1024 (137.120.207.148), 07/31/2017 20:37:47
1F：→ andrew43: 借一本回归分析的书，先看看复回归的部份。 08/01 00:09
2F：→ andrew43: 基本上，复回归重点在控制其它自变数为零时某自变数的效 08/01 00:11
3F：→ andrew43: 果。并不一定是「矛盾」。 08/01 00:12
4F：→ jimmy8343: R-squared的话看你是要做甚麽研究吧 假如不是要做预测 08/01 00:50
5F：→ jimmy8343: 的话 就聚焦在要讨论的变数是否有显着 08/01 00:50
6F：→ jytr1024: 好的，谢谢两位的解答：）我再多找找相关资料 08/01 01:21