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想請問各位一個問題 小弟的研究有兩個連續變數 所以決定使用pearson相關與一般線性迴歸的統計方式跑 我的變項有 在沒有m東西前 該玩家A1%是X B1%是Y C1%是Z 在有m東西後 該玩家A2%是X B2%是Y C2%是Z 如果用皮爾森相關來跑的話有辦法合在一起看嗎? 就變成 一個儲存格說該玩家在m前是 A1,B1,C1 另一個儲存格是 A2,B2,C2 還是一定要拆開來看說 A1和A2 B2 C2的關係 B1和A2 B2 C2的關係 C1和A2 B2 C2的關係呢 怕這樣會出現一些問題是 50% 30% 20%的玩家 變> 30 30 40 跟 50% 10% 40%的玩家 變> 30 30 40 雖然是不同玩家但50%的因素會是一樣的? 還是就算合再一起看也會是一樣呢? 希望各位懇請解答 補充說明: 因為看書上寫皮爾森相關是要驗證變項之間是否有相關 但我研究的變項比較像是 你的性格是 50%樂觀 20%正面 30%積極 當經過一個x事件之後 你的性格變成 30%樂觀 30%正面 40%積極 類似這樣 +起來一定是100 但是分成3個層面來看 皮爾森有辦法一次看三個層面嗎 而不是上述那三種變成 X事件前 樂觀&正面&積極 跟 x事件後的樂觀&正面&積極有關係嗎 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.214.168
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1497177265.A.BE8.html
1F:→ andrew43: 看不懂…把研究內容或各項變數再多說明一些? 06/11 18:56
※ 編輯: j897495 (140.113.214.168), 06/11/2017 19:40:30
2F:→ andrew43: 這像是多變量分析,不能三種組成分別看。 06/11 21:58







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