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想请问各位一个问题 小弟的研究有两个连续变数 所以决定使用pearson相关与一般线性回归的统计方式跑 我的变项有 在没有m东西前 该玩家A1%是X B1%是Y C1%是Z 在有m东西後 该玩家A2%是X B2%是Y C2%是Z 如果用皮尔森相关来跑的话有办法合在一起看吗? 就变成 一个储存格说该玩家在m前是 A1,B1,C1 另一个储存格是 A2,B2,C2 还是一定要拆开来看说 A1和A2 B2 C2的关系 B1和A2 B2 C2的关系 C1和A2 B2 C2的关系呢 怕这样会出现一些问题是 50% 30% 20%的玩家 变> 30 30 40 跟 50% 10% 40%的玩家 变> 30 30 40 虽然是不同玩家但50%的因素会是一样的? 还是就算合再一起看也会是一样呢? 希望各位恳请解答 补充说明: 因为看书上写皮尔森相关是要验证变项之间是否有相关 但我研究的变项比较像是 你的性格是 50%乐观 20%正面 30%积极 当经过一个x事件之後 你的性格变成 30%乐观 30%正面 40%积极 类似这样 +起来一定是100 但是分成3个层面来看 皮尔森有办法一次看三个层面吗 而不是上述那三种变成 X事件前 乐观&正面&积极 跟 x事件後的乐观&正面&积极有关系吗 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.113.214.168
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1497177265.A.BE8.html
1F:→ andrew43: 看不懂…把研究内容或各项变数再多说明一些? 06/11 18:56
※ 编辑: j897495 (140.113.214.168), 06/11/2017 19:40:30
2F:→ andrew43: 这像是多变量分析,不能三种组成分别看。 06/11 21:58







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