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我設計了三種音樂播放系統 然後請了45位受測者對這三種音樂播放系統作聽力評分 所以每個音樂播放系統會有45個分數 我原本以ANOVA證明這三個音樂播放系統是有顯著差異 但是被審稿委員指出不清楚這樣統計方法的意義 後來我重新讀了ANOVA的背景知識 確實ANOVA適用的情況應該是群與群之間需互相獨立 而我得到的三個群的聽力分數都是來自同一批受測者 所以ANOVA就無法適用 想請問如果是這樣的情況 有沒有適合的統計模型可以證明三種音樂播放系統是具備顯著差異? 為避免我敘述不清楚 容許我再將我的問題重複一次: 有三種音樂播放系統,我邀請受測者對這三種系統進行評分 每個受測者會打三個分數分別對應這三種系統 共有45位受測者,所以每個系統各有45個分數 這45個分數可以作平均和算出標準差 請各位先進建議該用什麼模型證明系統與系統間的分數群是有顯著差異? 謝謝閱讀 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.147.214.56
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1495079620.A.53B.html
1F:推 kawihsu: 單因子重覆量數~ 05/18 12:53
one way RM-ANOVA (單因子重複量測變異數分析) 這個? 看起來是我要的 謝謝
2F:→ LiamIssac: mixed effect? 05/18 15:32
linear mixed effects analyses這個? 只有查到原文資料 英文不好 我要來好好研讀(握) 謝謝 ※ 編輯: firpr (122.147.214.56), 05/18/2017 15:50:54
3F:推 maoc: 每一個人視做一個block 05/18 17:50
意思是每個人只作一個系統的聽力測試? ※ 編輯: firpr (122.147.214.56), 05/18/2017 20:26:59
4F:→ LiamIssac: 我猜一樓是說repeated measures 如果是可以用mixed eff 05/18 23:02
5F:→ LiamIssac: ect model 05/18 23:02
6F:→ andrew43: 如果只有二群,那應該要做配對t檢驗,但你做成獨立t。m 05/19 09:10
7F:→ andrew43: ixed model以人當block就是這個解決這個問題。 05/19 09:10
了解 我終於知道block的意思 謝謝! ※ 編輯: firpr (120.126.194.203), 05/19/2017 10:52:04







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