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我设计了三种音乐播放系统 然後请了45位受测者对这三种音乐播放系统作听力评分 所以每个音乐播放系统会有45个分数 我原本以ANOVA证明这三个音乐播放系统是有显着差异 但是被审稿委员指出不清楚这样统计方法的意义 後来我重新读了ANOVA的背景知识 确实ANOVA适用的情况应该是群与群之间需互相独立 而我得到的三个群的听力分数都是来自同一批受测者 所以ANOVA就无法适用 想请问如果是这样的情况 有没有适合的统计模型可以证明三种音乐播放系统是具备显着差异? 为避免我叙述不清楚 容许我再将我的问题重复一次: 有三种音乐播放系统,我邀请受测者对这三种系统进行评分 每个受测者会打三个分数分别对应这三种系统 共有45位受测者,所以每个系统各有45个分数 这45个分数可以作平均和算出标准差 请各位先进建议该用什麽模型证明系统与系统间的分数群是有显着差异? 谢谢阅读 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 122.147.214.56
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1495079620.A.53B.html
1F:推 kawihsu: 单因子重覆量数~ 05/18 12:53
one way RM-ANOVA (单因子重复量测变异数分析) 这个? 看起来是我要的 谢谢
2F:→ LiamIssac: mixed effect? 05/18 15:32
linear mixed effects analyses这个? 只有查到原文资料 英文不好 我要来好好研读(握) 谢谢 ※ 编辑: firpr (122.147.214.56), 05/18/2017 15:50:54
3F:推 maoc: 每一个人视做一个block 05/18 17:50
意思是每个人只作一个系统的听力测试? ※ 编辑: firpr (122.147.214.56), 05/18/2017 20:26:59
4F:→ LiamIssac: 我猜一楼是说repeated measures 如果是可以用mixed eff 05/18 23:02
5F:→ LiamIssac: ect model 05/18 23:02
6F:→ andrew43: 如果只有二群,那应该要做配对t检验,但你做成独立t。m 05/19 09:10
7F:→ andrew43: ixed model以人当block就是这个解决这个问题。 05/19 09:10
了解 我终於知道block的意思 谢谢! ※ 编辑: firpr (120.126.194.203), 05/19/2017 10:52:04







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