各位版上的先進大家好 想請教一個問題，實際形況如下: 用一台很舊的儀器量測元件，有時讀值是對的，有時讀值太大或太小， 但必須一定要使用這台機台的量測情況下，我是盡量把元件量測多次一點， ex:原本待量測元件有五個，本應該量測五次的；但我想把量測讀值取多一點， 所以就一個元件量測五次，所以就共有25個讀點. 還有一個前提之下， 假使有量測讀值的話，必須要把這些讀值納入資料分析(不管值是偏高或偏低)， 所以我才會量測多次把偏差值大的拉回平均值. 但有人一定會質疑 萬一我全部的量測讀值outliner比"看似"正常值偏多那會怎麼樣? 但這實際上都會發生的事情，所以還是要把多的outliner納入資料分析. 所以小弟在這邊想請問一下，有統計學上的公式或者是相關的理論， 需要這種全部的量測資料達到某個數目或者是有其他分析的技巧嗎? 謝謝各位的答覆，感激不盡. 如果是跟統計軟體有關請重發文章，使用程式做為分類。 統計軟體，如SPSS, AMOS, SAS, R, STATA, Eviews，請都使用程式做為分類 請詳述問題內容，以利板友幫忙解答，過短文章依板規處置，請注意。 為避免版面混亂，請勿手動置底問題，擅用E做檔案編輯 --

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