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各位版上大大好 小的最近在接觸一些母體的資料 然後因為以前學的統計基礎沒打好,所以來求問各位Orz 有幾個問題想請問大家 (1)如果我手邊有母體資料,那我可以用那個母體資料去做比較嗎? 就是我可以說甲群體(母體)的平均數比乙群體(母體)的平均數來的低嗎? 或是甚至做起變異數分析? 例如:我現在是校長,我現在有甲、乙兩班的各個學生的分數(母體), 那我可以用統計分析來說:哦~甲班學生的成績比乙班學生的成績高嗎? 或是甲班學生的程度與乙班學生的程度有顯著差異? 那套用到3個班級呢? (2)如果有一個分配長得很醜(比如波松、指數分配甚至他的pdf極度分散) 反正不是常態分配,那我可以把數據標準化,就是用原始數據減掉母體平均 再除以標準差,然後他就會變成常態分配了嗎? 以上兩個問題求各位大大解答,來發發p幣好了 以上兩個問題,一個問題酬謝稅前300P幣 (我知道很少拉>///<大家別計較XDD) -- 風 是一種思念 花 是一種心情 雪 是一種期待 月 是一種歡顏 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.119.159.81
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1490810338.A.212.html
1F:推 guavic: (1)如果兩母體獨立可以做two sample t-test,三個應該可以 03/30 02:49
2F:→ guavic: 用實驗設計CRD的概念去分析。 03/30 02:49
3F:推 guavic: (2)標準化不會讓他變常態啊,如果是簡單線性迴歸模型有聽 03/30 02:53
4F:→ guavic: 過用box-cox,不過不是很好。還是要看你的資料型態。 03/30 02:53
P幣已發,感謝大大解答Orz 尤其那句two sample讓我跟樓下a大的回答聯想到了新的想法!!!
5F:→ andrew43: 有母體為什麼要做檢定? 03/30 03:11
6F:→ andrew43: 除非你的「母體」背後還有一個「超」母體。 03/30 03:12
P幣已發,你的回答讓我想到我其實可以把那個算成是樣本 甲乙兩班同學這次考試的成績是樣本,每次考試的成績(或是學生程度)是母體 用無母數去分析兩班學生的程度是否存在顯著差別XDDD 真的感謝你的想法!!!
7F:推 xsssxxzz: 如果要讓分配漸近常態請看CLT 03/30 08:53
8F:推 TOOYA: 有母體就直接比較了 做什麼檢定? 03/30 13:55
※ 編輯: johnson84830 (140.119.159.81), 03/30/2017 22:00:12
9F:→ saltlake: 就算有母體 母體資料數太大的話不也要抽樣? 03/31 01:12
10F:→ andrew43: 按你的說法,你還是有母體資料,只不過資料可能有誤差 03/31 10:31
11F:→ andrew43: 。 03/31 10:31
12F:→ andrew43: 這和對學生抽樣後再檢定應該不一樣。 03/31 10:35
13F:→ andrew43: 若考試分數只是一個指標,那應該考慮這個指標準不準偏 03/31 10:38
14F:→ andrew43: 不偏,檢定並不是解決方案。 03/31 10:38
恩恩~~那我可以請問一下說如果我有甲乙兩班某次考試的成績 那我要怎麼檢定才能知道這兩班學生程度是否有差異呢@@??? 感謝大大了Orz ※ 編輯: johnson84830 (140.119.159.81), 04/01/2017 00:46:39
15F:推 f496328mm: t檢定? 可以比較兩樣本mean是否有差 04/01 23:11
16F:→ f496328mm: 兩班程度 看mean應該算合理的 04/01 23:11
17F:→ andrew43: 程度大概要看多次測驗之類的吧。只有一次可能不準確。 04/02 07:41
18F:→ andrew43: 說實在的,程度也很難定義。 04/02 07:41
19F:推 berthandsome: 直接比較兩班的及格人數不就好了? 04/10 00:25







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