作者reiyo (熱)
看板Statistics
標題[問題] 不確定怎麼正確地使用 Cohen
時間Tue Feb 14 00:46:46 2017
抱歉打擾大家，下面的問題(有點長)我困擾幾天了，希望有好心人能指點我，謝謝
我在分析一個城市每天的車流量變化，總共收集了三個月的資料；
使用了 Shapiro-Wilk 的 normality test (虛無假設是 資料是常態分佈的)
結果
依"日期"來看車流量變化 (例如 3/15, 3/16, 3/17...) 得到 p值是 0.00001
但若依"星期幾"來看，例如
1. 觀察每個星期日的車流量變化，則 p值是 0.01791
2. 觀察每個星期一的車流量變化，則 p值是 0.01063
所以我認為依"日期"來觀察車流量變化是較不容易的
而審查我這個實驗的委員 建議我可以再用 Cohen's d 得到 effect size
對這意見我猜想應該是拿
1. 依日期的車流量的平均值和標準差 與
星期日車流量的平均值和標準差 去算 Cohen's d
2. 依日期的車流量的平均值和標準差 與
星期一車流量的平均值和標準差 去算 Cohen's d
等等
最後 列出一堆的 effect size (不知道是不是合理...？)
可是我覺得兩組資料 (依日期 與 依星期幾) 不太算是獨立的，所以運算時分母
使用 pooled standard deviation 會不會不合理？
但若我固定用 "依日期" 的標準差作分母，那麼一堆的 Cohen's d 值的列表值，
也不過是些正比於星期"幾"的車流量平均值的數值而已，感覺也怪怪的...
不知道有沒有人能告訴我，在這裡怎麼樣才是正確地分析 Cohen's d
感謝
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※ 編輯: reiyo (61.228.250.23), 02/14/2017 00:48:48
※ 編輯: reiyo (61.228.250.23), 02/14/2017 00:49:12
※ 編輯: reiyo (61.228.250.23), 02/14/2017 00:51:04
1F：→ andrew43: cohen's d是比較二樣本均值時用的，用常態性檢驗不同。 02/14 10:34
2F：→ andrew43: 你說的p-value是normality test的結果嗎？ 02/14 10:36
3F：→ reiyo: 是的 列出的p-value是normality test的結果 02/14 22:14
4F：→ reiyo: 謝謝 想請問那有建議的對這類問題去算effect size的方法嗎 02/14 22:23
5F：→ reiyo: 其實在這種資料換方式看而成的兩組資料 算effect size 是否 02/14 22:54
6F：→ reiyo: 合理 我自己很懷疑 但又查不到類似的實驗報告或文章 02/14 22:55
7F：→ reiyo: 只希望得到一些建議 謝謝 02/14 22:56
8F：推 andrew43: 我認為這不會有effect size：怎麼描述某個效果的標準化 02/16 10:53
9F：→ andrew43: 使分配偏離常態？ 02/16 10:53
10F：→ reiyo: 感謝您的回覆 確實這樣硬要算effect size很怪... 謝謝 02/17 01:07