作者reiyo (热)
看板Statistics
标题[问题] 不确定怎麽正确地使用 Cohen
时间Tue Feb 14 00:46:46 2017
抱歉打扰大家，下面的问题(有点长)我困扰几天了，希望有好心人能指点我，谢谢
我在分析一个城市每天的车流量变化，总共收集了三个月的资料；
使用了 Shapiro-Wilk 的 normality test (虚无假设是 资料是常态分布的)
结果
依"日期"来看车流量变化 (例如 3/15, 3/16, 3/17...) 得到 p值是 0.00001
但若依"星期几"来看，例如
1. 观察每个星期日的车流量变化，则 p值是 0.01791
2. 观察每个星期一的车流量变化，则 p值是 0.01063
所以我认为依"日期"来观察车流量变化是较不容易的
而审查我这个实验的委员 建议我可以再用 Cohen's d 得到 effect size
对这意见我猜想应该是拿
1. 依日期的车流量的平均值和标准差 与
星期日车流量的平均值和标准差 去算 Cohen's d
2. 依日期的车流量的平均值和标准差 与
星期一车流量的平均值和标准差 去算 Cohen's d
等等
最後 列出一堆的 effect size (不知道是不是合理...？)
可是我觉得两组资料 (依日期 与 依星期几) 不太算是独立的，所以运算时分母
使用 pooled standard deviation 会不会不合理？
但若我固定用 "依日期" 的标准差作分母，那麽一堆的 Cohen's d 值的列表值，
也不过是些正比於星期"几"的车流量平均值的数值而已，感觉也怪怪的...
不知道有没有人能告诉我，在这里怎麽样才是正确地分析 Cohen's d
感谢
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※ 编辑: reiyo (61.228.250.23), 02/14/2017 00:48:48
※ 编辑: reiyo (61.228.250.23), 02/14/2017 00:49:12
※ 编辑: reiyo (61.228.250.23), 02/14/2017 00:51:04
1F：→ andrew43: cohen's d是比较二样本均值时用的，用常态性检验不同。 02/14 10:34
2F：→ andrew43: 你说的p-value是normality test的结果吗？ 02/14 10:36
3F：→ reiyo: 是的 列出的p-value是normality test的结果 02/14 22:14
4F：→ reiyo: 谢谢 想请问那有建议的对这类问题去算effect size的方法吗 02/14 22:23
5F：→ reiyo: 其实在这种资料换方式看而成的两组资料 算effect size 是否 02/14 22:54
6F：→ reiyo: 合理 我自己很怀疑 但又查不到类似的实验报告或文章 02/14 22:55
7F：→ reiyo: 只希望得到一些建议 谢谢 02/14 22:56
8F：推 andrew43: 我认为这不会有effect size：怎麽描述某个效果的标准化 02/16 10:53
9F：→ andrew43: 使分配偏离常态？ 02/16 10:53
10F：→ reiyo: 感谢您的回覆 确实这样硬要算effect size很怪... 谢谢 02/17 01:07