作者reader2714 (無毀的湖光)
看板Statistics
標題[問題] regressing out XXX 該如何處理?
時間Tue Nov 15 23:28:06 2016
現在碰到一個似乎很基本的問題 來版上求救
老師要求我follow一篇paper的做法整理實驗數據
主要是要做出橫軸為年齡 縱軸為腦區體積的分布圖
問題點在,那篇paper提到 要對體積做出normalization
要regressing out Intracranial volume (ICV)
這個ICV是指腦的腔室總體積,概念是要用腔室體積當基準去除受試者之間
腦袋大小影響的差異
似乎因為太基本了所以paper一句話就帶過了QQ
按照老師說法似乎SPSS可以很簡單的解決這個問題
可是我從來沒用過,可以請版上提共我一些學習方向或是關鍵字嗎?
稍微爬了一下,似乎是用控制變相相關的東西去處理??
麻煩大家指點明路QQ
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paper是這篇 Life-span changes of the human brain white matter: diffusion tensor imaging
(DTI) and volumetry 2010 Westlye LT 裡面的figure 3.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.163.204.88
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1479223689.A.3C6.html
1F：→ andrew43: 猜測是把ICV也當成自變數，常稱為共變數 11/15 23:38
2F：→ andrew43: 可以把 paper 說一下，說不定大家一看就明白。 11/15 23:39
3F：→ reader2714: 2009 Life-span changes of the human brain white 11/15 23:46
4F：→ reader2714: matter (ry 裡面的FIG3 11/15 23:46
※ 編輯: reader2714 (203.163.204.88), 11/15/2016 23:56:49
5F：→ andrew43: 先把應變數以sex和ICV做迴歸，取殘差值，再拿去和age做 11/16 00:32
6F：→ andrew43: 迴歸。總之，先把自變數受sex和ICV的影響消除。 11/16 00:33
7F：→ andrew43: 應 11/16 00:35
8F：→ andrew43: 我看來應該是這樣。另一種可能是只有三自變數複迴歸， 11/16 00:42
9F：→ andrew43: 把sex和ICV移項到等號另一邊，使應變數變成調整後應變數 11/16 00:43
10F：→ andrew43: 再看與age的關係。不過我猜文章是前者，不是這種方法。 11/16 00:43
11F：→ reader2714: 感謝 我研究看看 11/16 07:08
12F：推 utap2001: 我最近在研究regression 我猜regressing out應該是像這 11/18 03:39
14F：→ utap2001: 迴歸線的部份當平均值 然後減掉或除掉 這樣你的實驗值 11/18 03:42
15F：→ utap2001: 大概就會在0附近分布 可能這樣比較容易比較或統計吧 11/18 03:42